
51 - 200 funcionários
Fundada em 2019
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
Rox Partner é uma consultoria de tecnologia brasileira focada em transformar dados em ativos estratégicos e proteger organizações contra ameaças cibernéticas. A empresa oferece serviços de engenharia de dados, gestão de dados, analytics, aprendizado de máquina/IA, modernização de plataformas de dados, DataOps/MLOps e alfabetização em dados, juntamente com TI gerenciada, SOC/segurança gerenciada, pentesting e consultoria em segurança. A Rox Partner atende clientes empresariais nos setores de saúde, finanças, varejo, telecomunicações, indústria entre outros, e possui certificações como ISO 27001 e parcerias com Google Cloud, AWS e Microsoft.
🔥 15 minutos atrás
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Rox Partner, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 15 minutos atrás

51 - 200 funcionários
Fundada em 2019
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
Rox Partner é uma consultoria de tecnologia brasileira focada em transformar dados em ativos estratégicos e proteger organizações contra ameaças cibernéticas. A empresa oferece serviços de engenharia de dados, gestão de dados, analytics, aprendizado de máquina/IA, modernização de plataformas de dados, DataOps/MLOps e alfabetização em dados, juntamente com TI gerenciada, SOC/segurança gerenciada, pentesting e consultoria em segurança. A Rox Partner atende clientes empresariais nos setores de saúde, finanças, varejo, telecomunicações, indústria entre outros, e possui certificações como ISO 27001 e parcerias com Google Cloud, AWS e Microsoft.
• Atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de Engenharia de Dados no ecossistema Google Cloud Platform (GCP) • Atuar de ponta a ponta no ciclo de dados, desde a ingestão e processamento até a transformação, modelagem e disponibilização das informações • Construir e manter pipelines de dados confiáveis • Desenvolver transformações utilizando BigQuery e Dataform ou dbt • Automatizar processos com Python • Contribuir para a qualidade, governança e organização dos dados • Apoiar parametrizações iniciais da solução • Contribuir com gestão de usuários, acessos, documentação operacional e relacionamento com áreas de negócio • Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines utilizando serviços e ferramentas do GCP • Construir e otimizar processos ETL/ELT • Desenvolver e manter jobs de processamento distribuído para grandes volumes de dados • Implementar e gerenciar fluxos de orquestração com Apache Airflow e Cloud Workflows • Desenvolver e manter transformações e modelos de dados com versionamento, testes e documentação • Criar scripts e soluções de automação em Python • Desenvolver consultas complexas e otimizar manipulação de dados com SQL • Identificar e resolver problemas de performance, qualidade e disponibilidade dos pipelines • Participar de revisões de código, versionamento e processos de CI/CD • Colaborar com o time em ambiente ágil utilizando Kanban
• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em projetos de média ou alta complexidade • Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP) • Domínio de Python para desenvolvimento de soluções e automação de processos • SQL avançado e experiência com modelagem de dados e Data Warehouse • Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT • Conhecimento em ferramentas de transformação de dados, como Dataform ou dbt • Experiência com orquestração de pipelines utilizando Apache Airflow e/ou Cloud Workflows • Vivência com processamento distribuído utilizando Apache Spark, Dataproc ou tecnologias equivalentes • Experiência com Git, GitLab, versionamento de código e práticas de CI/CD • Conhecimento em boas práticas de engenharia de software, monitoramento e tratamento de erros • Diferenciais: conhecimento em Dataflow e Apache Beam • Diferenciais: experiência com arquitetura Lakehouse • Diferenciais: certificações Google Cloud • Diferenciais: vivência com processos de conciliação financeira, contábil ou operacional • Diferenciais: conhecimento em Data Reliability e estratégias de monitoramento da qualidade dos dados • Diferenciais: experiência com grandes volumes de dados • Diferenciais: vivência com Kanbanize
• Atuação remota – Segunda a sexta, (09h às 18h) • Auxílio home-office – Crédito no cartão Ifood para Refeição/Alimentação no valor de R$ 300,00 por mês • Aniversário – vale presente e um Day off • Acesso completo pela RoxSchool, Plataforma Alura, Pluralsight e Oreilly para livros e palestras • Reembolso de certificação de até R$300,00 (TECNOLOGIA) • Bônus de R$300,00 por certificação alcançada dessas Brands • Auxílio Psicólogo – Duas sessões de Psicoterapia custeados pela ROX mensalmente • WellHub (Gympass) – Parceria com academias e aplicativos de saúde e bem-estar • Equipamento de trabalho fornecido
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolvendo pipelines, processos de ETL/ELT e arquiteturas escaláveis. Consultoria de tecnologia aplicando dados e IA para gerar eficiência e crescimento sustentável.
🕒 Outubro 30
Consultor de Dados responsável por desenvolver ambientes, pipelines e arquiteturas Azure para a EVT. Integra Engenharia de Dados e Ciência de Dados com foco em valor operacional.
🕒 Outubro 29
Engenheiro(a) de Dados estruturando Data Lakes, data warehouses e arquiteturas escaláveis na Triggo.ai. Desenvolvendo soluções de Analytics, IA e transformação digital para decisões estratégicas.
🕒 Outubro 26
Engenheiro(a) Líder de Dados responsável por criar soluções escaláveis com Snowflake, SQL, Python e dbt para clientes da Massive Rocket que utilizam Braze e Snowflake. Liderança de pipelines, modelos de dados, integrações e práticas de engenharia.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 23
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por projetar modelos e pipelines no Snowflake para a agência de Braze e dados de clientes da Massive Rocket. Viabilizando CRM, personalização, segmentação e ativação de audiências em toda a América Latina.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório