EVT
501 - 1000 funcionários
Fundada em 1999
💼 Consultoria
📦 Logística
🎯 Recrutamento
Consulting • Logistics • Recruitment
EVT é uma empresa de aumento de equipe nearshore que conecta empresas globais com profissionais de TI de alto nível do Brasil. Eles se especializam em localizar, avaliar e fornecer desenvolvedores e talentos de TI alinhados aos fusos horários dos EUA, oferecendo soluções de contratação econômicas com alinhamento cultural e linguístico. A EVT gerencia o processo de ponta a ponta—busca de candidatos, validação técnica e cultural, contratos, integração e suporte contínuo—atendendo empresas que buscam acesso escalável e ágil ao talento tecnológico brasileiro.
Consultor de Dados – Engenharia & Ciência de Dados
🔥 37 minutos atrás
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da EVT, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 37 minutos atrás
EVT
501 - 1000 funcionários
Fundada em 1999
💼 Consultoria
📦 Logística
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Consulting • Logistics • Recruitment
EVT é uma empresa de aumento de equipe nearshore que conecta empresas globais com profissionais de TI de alto nível do Brasil. Eles se especializam em localizar, avaliar e fornecer desenvolvedores e talentos de TI alinhados aos fusos horários dos EUA, oferecendo soluções de contratação econômicas com alinhamento cultural e linguístico. A EVT gerencia o processo de ponta a ponta—busca de candidatos, validação técnica e cultural, contratos, integração e suporte contínuo—atendendo empresas que buscam acesso escalável e ágil ao talento tecnológico brasileiro.
Descrição
• Atuar na modelagem e estruturação de ambientes de dados em Azure • Construir e evoluir pipelines e arquiteturas em Data Lake, Synapse e Databricks • Garantir organização, qualidade e disponibilidade dos dados • Aplicar foco analítico e visão de negócio para gerar valor à operação
🎯 Requisitos
• Perfil híbrido, com atuação entre Engenharia e Ciência de Dados • Experiência em Azure (Data Lake, Synapse, Databricks ou serviços correlatos) • Vivência em modelagem de dados (conceitual, lógico e físico) e construção de pipelines • Experiência em estruturação de ambientes de dados, incluindo ingestão, transformação e organização em camadas • Capacidade analítica com visão de negócio para traduzir necessidades da área em soluções técnicas orientadas a dados • Inglês é um bom diferencial
🏖️ Benefícios
• Programas de incentivo a aprendizados (udemy) • Aulas de inglês corporativo com valores acessíveis
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