Engenheiro(a) de Dados Sênior | FinOps | Databricks | Cloud Cost

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🔥 1 hora atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Rox Partner

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

Rox Partner é uma consultoria de tecnologia brasileira focada em transformar dados em ativos estratégicos e proteger organizações contra ameaças cibernéticas. A empresa oferece serviços de engenharia de dados, gestão de dados, analytics, aprendizado de máquina/IA, modernização de plataformas de dados, DataOps/MLOps e alfabetização em dados, juntamente com TI gerenciada, SOC/segurança gerenciada, pentesting e consultoria em segurança. A Rox Partner atende clientes empresariais nos setores de saúde, finanças, varejo, telecomunicações, indústria entre outros, e possui certificações como ISO 27001 e parcerias com Google Cloud, AWS e Microsoft.

Descrição

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação, consolidação e disponibilização de dados de billing e telemetria • Construir e evoluir arquiteturas Lakehouse utilizando as camadas Bronze, Silver e Gold • Modelar dados dimensionais para análises de custos, consumo, orçamento, tendências e otimização de recursos em nuvem • Integrar e tratar dados de serviços de billing, como AWS Cost and Usage Report (CUR), Azure Cost Management e Google Cloud Billing • Desenvolver regras de normalização de tags, hierarquias de contas e projetos, alocação de custos compartilhados e rateios • Implementar lógicas de amortização e distribuição de custos relacionados a Reserved Instances e Savings Plans • Construir e otimizar transformações utilizando Python, PySpark, Spark SQL e Delta Lake • Desenvolver consultas, tabelas e estruturas analíticas para consumo por Databricks SQL e dashboards em Lakeview • Implementar mecanismos de qualidade, reconciliação, testes e validação dos dados • Garantir governança, rastreabilidade e linhagem dos dados, considerando recursos como Unity Catalog • Participar da evolução dos processos de orquestração, versionamento, testes e CI/CD dos pipelines • Identificar gargalos de processamento e implementar melhorias de desempenho e custo em ambientes de alto volume • Trabalhar em conjunto com áreas técnicas, financeiras e de FinOps para transformar necessidades de negócio em soluções de dados confiáveis

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados em nível sênior • Domínio de Python, PySpark, Apache Spark e SQL avançado • Experiência com Databricks e arquitetura Lakehouse • Conhecimento prático da arquitetura Medallion: Bronze, Silver e Gold • Experiência com Delta Lake e otimização de tabelas e consultas, incluindo particionamento, Z-Order e/ou Liquid Clustering • Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados de grande volume • Experiência com modelagem dimensional, especialmente conceitos de Kimball • Capacidade de estruturar modelos analíticos consistentes para relatórios e tomada de decisão • Conhecimento de estratégias de transformação, consolidação e disponibilização de dados • Experiência com dados de billing de pelo menos um dos provedores: AWS, Azure ou GCP • Conhecimento de estruturas de custos e consumo de serviços de nuvem • Familiaridade com conceitos de precificação, incluindo On-Demand, Reserved Instances, Savings Plans, Spot, transferência de dados (egress) e camadas de armazenamento • Capacidade de implementar regras de tratamento, reconciliação, classificação e alocação de custos • Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Databricks Workflows, Lakeflow Pipelines (anteriormente Delta Live Tables/DLT), Airflow ou dbt, ou tecnologias equivalentes • Experiência com Git, versionamento e práticas de CI/CD aplicadas à engenharia de dados • Conhecimento de testes automatizados, validação de dados e monitoramento de pipelines • Familiaridade com práticas de implantação e gerenciamento de artefatos Databricks, como Databricks Asset Bundles, ou soluções equivalentes • Diferenciais: conhecimento ou experiência com a especificação FOCUS (FinOps Open Cost and Usage Specification) • Diferenciais: experiência com Unity Catalog, governança, controle de acesso e linhagem de dados • Diferenciais: experiência com dados de billing de múltiplos provedores de nuvem • Diferenciais: vivência em ambientes bancários, financeiros ou de alta criticidade operacional • Diferenciais: experiência com grandes volumes de dados e requisitos rigorosos de qualidade e rastreabilidade

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto de segunda a sexta, das 09h às 18h • Equipamento de trabalho fornecido

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