10627 - Engenheiro de Dados

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🕒 Abril 25

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Runtalent

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2003

🤝 B2B

👥 RH Tech

☁️ SaaS

B2B • HR Tech • SaaS

A Runtalent é uma empresa de serviços de tecnologia especializada na alocação de profissionais qualificados em diversas plataformas tecnológicas para atender às necessidades de cada projeto. Ela atua com squads ágeis e managed services, garantindo eficiência operacional e sucesso dos projetos. Com há mais de 20 anos no mercado, a Runtalent construiu um robusto banco de talentos e colabora com diversos setores — incluindo financeiro, saúde e entretenimento — para oferecer soluções sob medida para cada cliente.

Descrição

• Este é um cargo remoto. • Engenheiro de dados atua de forma completa, com a criação de dashboards, sendo responsável por integrar dados, aplicar regras de negócio e desenvolver visualizações eficazes. • Deve dominar Qlik Script, DAX e funções tanto em Qlik Sense com o Power BI, modelagem de dados, SQL Query e construção de painéis interativos. • Colaborar com as equipes de negócios para entender os requisitos e objetivos do projeto. • Projetar e desenvolver pipelines de dados para coletar, integrar e transformar dados de várias fontes. • Criar modelos de dados dimensionais e relacionais para suportar análises complexas. • Desenvolver e manter painéis, relatórios e dashboards usando ferramentas de BI, como Qlik Sense. • Realizar testes de integração e validação de dados para garantir a precisão e consistência das informações. • Otimizar consultas e processos ETL para melhorar o desempenho e a eficiência do sistema. • Fornecer suporte técnico aos usuários finais para garantir a adoção eficaz das soluções de BI. • Monitorar a integridade e a segurança dos dados, implementando práticas recomendadas de governança de dados.

🎯 Requisitos

• Conhecimento dos sistemas ERP (Datasul , SAP e GATEC). • Proficiência em linguagens de consulta SQL e em uma ou mais plataformas de BI (Qlik Sense, Power BI). • Conhecimento sólido de modelagem de dados dimensionais e relacionais. • Familiaridade com processos de ETL e ferramentas associadas, como Microsoft Azure, Synpase Analytics, Data Factory. • Experiência em ambientes de computação em nuvem, como Azure. • Conhecimento em linguagens de programação, como Python, para análise de dados. • Familiaridade com técnicas de visualização de dados e design de UX/UI. • Conhecimento em Power Apps e Power Automate.

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto

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