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Novembro 15

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Runtalent

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B2B • HR Tech • SaaS

A Runtalent é uma empresa de serviços de tecnologia especializada na alocação de profissionais qualificados em diversas plataformas tecnológicas para atender às necessidades de cada projeto. Ela atua com squads ágeis e managed services, garantindo eficiência operacional e sucesso dos projetos. Com há mais de 20 anos no mercado, a Runtalent construiu um robusto banco de talentos e colabora com diversos setores — incluindo financeiro, saúde e entretenimento — para oferecer soluções sob medida para cada cliente.

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2003

🤝 B2B

👥 RH Tech

☁️ SaaS

Descrição

• Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados usando Azure Data Factory (ADF), Azure Databricks (ADB) e Azure Synapse Analytics. • Modelar e estruturar Data Lakes e Data Warehouses na Azure, garantindo governança, versionamento e compliance. • Integrar múltiplas fontes de dados (on-premises, SaaS, APIs, bancos relacionais e não relacionais) com eficiência e segurança. • Desenvolver soluções de ETL/ELT de alta performance, aplicando boas práticas de engenharia e versionamento de código. • Garantir o uso otimizado de Azure Storage Accounts, gerenciando custos, performance e políticas de segurança. • Criar e manter estruturas de metadados, catálogo de dados e mecanismos de data lineage. • Trabalhar em parceria com equipes de Analytics, Ciência de Dados e Negócio para disponibilizar dados confiáveis e de qualidade. • Definir padrões técnicos, frameworks e boas práticas para o ambiente de dados corporativo. • Apoiar a evolução da arquitetura de dados, propondo inovações e melhorias contínuas em performance e governança.

🎯 Requisitos

• Domínio do Microsoft Azure, especialmente Azure Data Lake, Azure Storage Account, Azure Databricks (ADB), Azure Data Factory (ADF) e Azure Synapse Analytics. • Proficiência em SQL (tuning, modelagem, procedures), Python (pyspark, pandas, airflow), e Spark (partições, performance tuning, Delta Lake). • Experiência sólida com criação de pipelines, ingestão incremental, orquestração e monitoramento de fluxos de dados em ADF/Databricks. • Conhecimento em Azure Active Directory, Role-Based Access Control (RBAC), Data Masking, Encryption at Rest & in Transit e Azure Key Vault. • Experiência em Data Vault, Dimensional Modeling (Kimball), Lakehouse Architecture e otimização de consultas em ambientes distribuídos. • Uso de Git, Azure DevOps, CI/CD pipelines, testes automatizados e integração contínua para deploys de dados. • Implementação de monitoramentos automatizados, alertas, logs de execução e práticas de observabilidade de dados. • Capacidade de desenhar soluções escaláveis e custo-eficientes, com foco em segurança, performance e governança.

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto