10920 - Cientista de dados Senior

🔥 0 minutos atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Runtalent

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2003

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Runtalent é uma empresa de serviços de tecnologia especializada na alocação de profissionais qualificados em diversas plataformas tecnológicas para atender às necessidades de cada projeto. Ela atua com squads ágeis e managed services, garantindo eficiência operacional e sucesso dos projetos. Com há mais de 20 anos no mercado, a Runtalent construiu um robusto banco de talentos e colabora com diversos setores — incluindo financeiro, saúde e entretenimento — para oferecer soluções sob medida para cada cliente.

Descrição

• Desenvolver e evoluir algoritmos de alocação/otimização para distribuição de produtos entre centros de distribuição e lojas • Manter e evoluir simuladores de estoque para testar cenários e políticas de reposição (backtest e what-if) • Levar soluções prototipadas em notebooks para produção, com pipelines de dados em larga escala • Analisar e comunicar KPIs de negócio (nível de serviço, ruptura, giro, fill rate) para áreas de negócio • Colaborar com times de engenharia de dados na operação de pipelines em nuvem AWS

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas • Experiência sólida em Ciência de Dados, com projetos aplicados a negócio • Python avançado (NumPy, Pandas; diferencial: Polars) e SQL • Conhecimento de estatística/probabilidade aplicada a previsão e nível de serviço • Experiência com PySpark e pipelines de dados em larga escala • Experiência com AWS (Glue, S3) • Desejável: experiência com otimização de performance em Python (Numba JIT) e algoritmos de alocação/otimização • Desejável: experiência com simulação de estoque multi-elo • Desejável: conhecimento de Streamlit/Plotly, Terraform e CI/CD • Desejável: vivência com AWS Step Functions • Desejável: experiência liderando tecnicamente projetos ou orientando outros cientistas de dados