10698 - Engenheiro de dados Senior

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Runtalent

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2003

🤝 B2B

👥 RH Tech

☁️ SaaS

B2B • HR Tech • SaaS

A Runtalent é uma empresa de serviços de tecnologia especializada na alocação de profissionais qualificados em diversas plataformas tecnológicas para atender às necessidades de cada projeto. Ela atua com squads ágeis e managed services, garantindo eficiência operacional e sucesso dos projetos. Com há mais de 20 anos no mercado, a Runtalent construiu um robusto banco de talentos e colabora com diversos setores — incluindo financeiro, saúde e entretenimento — para oferecer soluções sob medida para cada cliente.

Descrição

• Realizar análises junto às áreas demandantes: • o Entender processos de negócio • o Mapear fluxo de dados ponta a ponta • Participar da definição da solução técnica: • o Arquitetura de ingestão, transformação e consumo de dados • o Escolha das tecnologias mais adequadas • Desenhar e evoluir modelos de dados: • o Estruturas dimensionais e analíticas • o Camadas de dados (DW e Data Lake) • Desenvolver e manter pipelines de dados: • o ODI (Teradata) • o AWS (Glue, Lambda) • o Fabric (pipelines modernos) • Garantir: • o Qualidade, confiabilidade e integridade dos dados • o Performance e otimização dos processos • o Governança e rastreabilidade (lineage) • Atuar na integração entre ambientes: • o On-premise (Teradata) e Cloud (AWS / Fabric / GCP) • Apoiar times de BI e Analytics: • Disponibilização de dados para consumo (Power BI, modelos semânticos) • Contribuir com boas práticas e evolução da plataforma de dados: • o Padronização • o Melhoria contínua • o Suporte técnico a times menos experientes

🎯 Requisitos

• Perfil analítico com visão sistêmica (end-to-end) dos dados • Senso de dono, autonomia e responsabilidade na execução • Domínio de: • o Modelagem de Dados (relacional e dimensional) • o SQL (performance, tuning e otimização de queries) • Experiência com ambientes em nuvem: • o Azure / Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Modelo Semântico) • o AWS (Glue, Lambda, S3) • Desenvolvimento de pipelines com: • o Python • o Manipulação de dados em JSON e formatos semi-estruturados • Experiência com ingestão e organização de dados em Data Lake: • o Camadas: Landing Zone / Raw / Trusted • o Conhecimento em infraestrutura como código: Terraform • Conhecimento em Power BI (modelagem semântica e performance) • Desejáveis: • Experiência sólida com ODI para construção de processos de carga no Teradata: • o Camadas: Stage, Relacional, Dimensional e Views • Experiência com Purview (governança, catálogo e lineage) • Conhecimento em GCP (BigQuery, Dataflow ou similares) • Experiência com arquiteturas modernas: • o Lakehouse (Delta, Parquet, Iceberg) • Experiência com: • o Orquestração de pipelines (Airflow, Glue Workflows, Fabric Pipelines) • o Versionamento (Git) • o Práticas de DataOps / CI-CD • Conhecimento em: • o Monitoramento e observabilidade de pipelines • o FinOps (gestão de custos em cloud)

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto