Director, Data and Platform

🕒 Setembro 23

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $220.000 - $260.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

👔 Diretor

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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RxSense

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201 - 500 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

🏥 Saúde

💰 Private Equity Round em 2020-05

Consulting • Logistics • Healthcare

A RxSense é uma empresa HealthTech dedicada à modernização do gerenciamento de benefícios farmacêuticos. Eles desenvolvem produtos de ponta que otimizam a adjudicação e análise de sinistros, visando reduzir custos e melhorar o acesso dentro do ecossistema farmacêutico. A RxSense oferece soluções para PBMs, farmácias, fabricantes de produtos farmacêuticos, pagadores e consumidores, apoiando melhores resultados para milhões de pessoas diariamente. Seus produtos incluem ferramentas avançadas como o motor de adjudicação RxIQ Enterprise, uma plataforma de análise de inteligência de negócios e otimização de preços baseada em IA. Eles são conhecidos pela sua marca principal de economia em prescrições, SingleCare, que ajuda os consumidores a garantir preços acessíveis, beneficiando parceiros farmacêuticos.

Descrição

• Own the end-to-end data architecture, from ingestion through ETL, transformation, extracts, and stakeholder dashboards • Own DevOps and infrastructure for the AI engineering team, including platform architecture from ingestion through serving • Set technical direction and standards for data infrastructure, pipelines, ETL/transformation logic, and platform reliability • Design accurate, timely, and trusted extract and reporting layers • Build, deploy, observe, and stabilize production-grade systems and infrastructure • Write and ship production code • Build and lead the data and platform team, including hiring and day-to-day direction • Mentor engineers on architecture, data design, DevOps, and platform thinking • Communicate technical tradeoffs to engineers, architects, and leadership • Partner with AI engineering leadership to align platform investments with product and research priorities • Translate business and executive priorities into data strategy and architecture decisions

🎯 Requisitos

• 8+ years architecting and building platforms in production (strong candidates with less experience can still be considered) • Proven, hands-on experience owning data architecture end to end, including ingestion, ETL and transformation, extracts, and the reporting or BI layer • Proven, hands-on DevOps experience building, deploying, and operating systems and infrastructure at scale • Track record of writing and shipping production code • Hands-on experience with big data/distributed processing such as Spark and Kafka • Experience with NoSQL and document stores such as MongoDB and DynamoDB • Experience with data warehousing such as Snowflake, Redshift, and BigQuery • Experience with high-throughput transactional databases including Postgres and MySQL • Rigorous PHI/PII handling and detection practices • Experience with GitOps workflows, Kubernetes, and cloud infrastructure such as AWS or equivalent • Excellent communication and collaboration skills • Experience mentoring engineers on architecture, data design, DevOps, and/or platform thinking • Prior experience building and leading a team, or clear readiness to take on direct reports • Comfort working in a small, fast-moving team where multiple hats are required • Bonus: experience architecting data platforms for AI/ML workloads, vector databases, regulated data environments, and greenfield platforms