AI Developer

🔥 1 hora atrás

🌐 México, Estados Unidos – Remoto

🇲🇽 México – Remoto 🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 15%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Salvo Software

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

🤝 B2B

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

B2B • SaaS • Enterprise

A Salvo Software é uma empresa global de desenvolvimento de software com sede em Vancouver, WA, com capacidades de nearshoring que oferecem uma combinação de preços internacionais e padrões dos EUA. A empresa é especializada em soluções de software personalizadas, oferecendo serviços como desenvolvimento de produtos de software, aplicativos habilitados por IA, desenvolvimento de blockchain, IoT, reconhecimento de fala, desenvolvimento de aplicações web e automação de negócios. A Salvo Software é dedicada a ajudar empresas e startups a desenvolver produtos estratégicos através de processos de desenvolvimento ágeis e serviços adaptáveis e acessíveis. Sua expertise inclui design de UI/UX, QA e testes, desenvolvimento de firmware embarcado e desenvolvimento de aplicações em nuvem, apoiando diversas indústrias com soluções personalizadas como plataformas de e-commerce, sistemas de CRM e plataformas de recursos educacionais.

Descrição

• Serve and operate open-source LLMs using Ollama and llama.cpp locally and in on-premises environments • Build and maintain RAG pipelines involving embeddings, vector databases, chunking strategies, and retrieval quality • Develop MCP integrations connecting LLMs to internal tools and data sources • Build Python backend services for ML inference and AI-driven product features • Parse and process structured and semi-structured data, including XML/XSD and Office document formats • Grow into model optimization, including GGUF quantization, GPU/CUDA tuning, and offline/air-gapped deployments • Build and maintain CI/CD pipelines for AI services • Deploy AI workloads to Microsoft Azure and AWS and containerize services with Docker • Automate operational tasks with Python, Bash, and/or PowerShell • Troubleshoot across the stack and identify root causes • Support event-driven architectures using Apache Kafka producers and consumers • Work with engineering and product teams to take LLM-powered features from prototype to reliably deployed systems

🎯 Requisitos

• 3–5+ years engineering experience with production-level Python for building real services, LLM inference, RAG pipelines, and automated tooling • Hands-on LLM and AI integration serving models via Ollama/llama.cpp, implementing vector retrieval/RAG, and developing MCP integrations • Cloud and infrastructure expertise covering Azure/AWS deployments, Docker containerization, Linux/Windows administration, and CI/CD automation using Azure DevOps, GitHub Actions, or GitLab CI • DevOps, security, and operations awareness, including Git workflows, Python/Bash/PowerShell scripting, Prometheus/Grafana, DevSecOps, and compliance frameworks such as SOC 2, ISO 27001, and Zero Trust • Strong problem-solving and communication skills, root-cause troubleshooting mindset, self-directed learning, strong ownership, and remote/distributed team collaboration • GPU/CUDA tuning and model quantization are nice to have • Terraform, Kubernetes, Kafka, or Go/Rust/C++ are a plus

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo