Senior Software Engineer, AI Benchmarking

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 27

🏄 California, Massachusetts – Remoto

🏄 California – Remote 🍂 Massachusetts – Remote

💵 $180.000 - $245.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SecureBio

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11 - 50 funcionários

🧬 Biotecnologia

🔬 Ciência

🤝 Sem Fins Lucrativos

Biotechnology • Science • Non-profit

A SecureBio é uma organização sem fins lucrativos que trabalha para proteger o mundo contra pandemias catastróficas, desenvolvendo tecnologia, políticas e soluções operacionais para adiar, detectar e defender contra ameaças biológicas. Seus pesquisadores internos e parceiros na academia, indústria e governo focam em alerta precoce sem depender de patógenos específicos (o Observatório de Ácido Nucleico usando sequenciamento metagenômico profundo), avaliando e mitigando riscos biotecnológicos impulsionados por IA, e criando ferramentas como o SecureDNA para triagem de síntese de DNA. A SecureBio também explora intervenções físicas (por exemplo, EPI e UVC distante) e propostas de políticas para melhorar a biossegurança, biosegurança e resiliência social a pandemias, sejam elas naturais ou engenhadas.

Descrição

• Perform pre-release and post-release assessments of frontier and open-source AI models using SecureBio's suite of biosecurity evaluations. • Build adapters for models, identify and troubleshoot unexpected agent behaviors. • Build, scale, maintain, and continuously improve SecureBio's suite of biosecurity evaluations. • Improve our evaluations to use state-of-the-art agent frameworks, jailbreaking methods, and elicitation strategies. • Develop and improve internal tools that enable our researchers to run capability assessments at scale. • Contribute to and maintain cloud infrastructure to run our evaluations and analyses. • Contribute analyses to our public dashboard of trends in AI biology capabilities.

🎯 Requisitos

• A proven track record in software engineering, including 5+ years of experience in industry roles and/or open-source contributions. • Fluency in Python. • Proficiency with Docker and AWS (particularly ECS). • Experience building software tools that use or evaluate LLMs or AI agents. • Self-directed and comfortable working on small, fast-moving teams. • A commitment to good coding practices, including knowing when and how to use (or not use) coding agents. • Care about code quality, readability, and maintaining human oversight of human- and AI-written code. • Alignment with SecureBio's mission of preventing catastrophic pandemics.