418 - Arquiteto(a) / Engenheiro(a) de Dados – Databricks SR

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SEIDOR

5001 - 10000 funcionários

🏢 Corporativo

🤝 B2B

🤖 Inteligência Artificial

Enterprise • B2B • Artificial Intelligence

A SEIDOR é uma empresa global de consultoria em tecnologia e integração de sistemas que oferece soluções em cloud, ERP, IA, cibersegurança, modernização de aplicações e experiência do cliente/colaborador para clientes corporativos. A empresa faz parcerias com os principais fornecedores de plataformas (SAP, Microsoft, AWS, Google Cloud, IBM, Adobe, Salesforce, Cisco) e opera em diversos setores (bancário, saúde, manufatura, varejo, setor público, transporte, agroalimentar, farmacêutico, etc. ). Com mais de 10. 000 profissionais, investimentos significativos em nuvem e data centers, e reconhecimentos de parceria (AWS Premier, especialização SAP), a SEIDOR foca em promover a transformação digital e serviços gerenciados para clientes empresariais ao redor do mundo.

Descrição

• Projetar e evoluir plataformas de dados em arquitetura Lakehouse • Desenvolver pipelines escaláveis • Definir padrões de arquitetura, governança e performance com Databricks, Delta Lake e PySpark • Implementar soluções em Databricks e Delta Lake • Apoiar equipes técnicas e documentar soluções

🎯 Requisitos

• Experiência em Databricks, PySpark e SQL • Delta Lake e arquitetura Lakehouse • ETL/ELT e modelagem de dados • Cloud (Azure, AWS ou GCP) • Desejáveis: Airflow, Fabric, Synapse ou Data Factory • DataOps/CI/CD e certificações Databricks/Cloud

🏖️ Benefícios

• Oportunidades iguais • Suporte para crescimento profissional

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🤖 Inteligência Artificial

Engenheiro de Dados Sênior construindo pipelines de dados escaláveis para analytics avançado e data science no domínio de manufatura. Colabora globalmente dentro de um time ágil para entregar soluções.

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🕒 Ontem

Attractfy

11 - 50

🎯 Recrutamento

🤝 B2B

Engenheiro de Dados Sênior com foco em Oracle Data Integrator para projetos estratégicos de integração de dados. Atua em colaboração com equipes para desenvolver e dar suporte a processos ETL e manter ambientes de dados.

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10.000+ funcionários

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📱 Mídia

Engenheiro de Dados responsável pela construção de pipelines de dados escaláveis e pela modelagem de dados para plataformas de crédito. Colabora em melhores práticas de engenharia de dados usando tecnologias modernas em regime remoto.

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