Big Data Lead, MDM, PySpark

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 30

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Sequoia Connect

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11 - 50 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Sequoia Connect é uma empresa especializada em consultoria de TI e serviços de talentos, com foco em transformação digital. Oferece serviços de headhunting para especialistas em tecnologia, consultoria de TI e Recruitment Process Outsourcing (RPO). Com operações em diversos países, incluindo Estados Unidos, México, Índia e regiões da América Latina, a empresa conecta profissionais de tecnologia a companhias globais. Seu objetivo é otimizar processos, reduzir custos operacionais e manter altos padrões de inovação tecnológica. A Sequoia Connect apoia a transformação digital tanto de corporações multinacionais quanto de startups ágeis, atendendo a mais de 700 clientes em mais de 50 países.

Descrição

• Provide technical leadership, engineering delivery, and ensure overall quality of the Data Foundation platform • Lead the team building and maintaining enterprise data pipelines, data products, canonical data models, and data services • Enable advanced analytics, AI, system integration, and operational reporting through robust data architectures • Partner with the Service Owner, Architecture Team, and Platform Engineering Lead to deliver scalable, trusted, and maintainable data solutions • Ensure engineering execution, solution quality, and operational reliability across the data platform • Drive development, mentorship, and continuous improvement of a high-performing data engineering team

🎯 Requisitos

• Proven experience as a hands-on technical leader with deep expertise in enterprise data engineering • Strong background in modern data architectures and distributed processing • Engineering excellence specifically utilizing PySpark • Hands-on experience with Master Data Management (MDM) principles and canonical data models • Ability to lead technical teams while remaining hands-on with pipeline creation and architectural design • Exceptional communication skills for cross-functional collaboration • Resilience, emotional intelligence, and focus on agile delivery • Deep understanding of the difference between coding and engineering • Experience deploying data solutions within modern cloud environments (AWS, GCP, or Azure) preferred • Familiarity with cloud-native foundations or AI coding assistants preferred • Advanced oral English • Advanced Spanish

🏖️ Benefícios

• Flexible work arrangement with remote work • Continuous learning and professional growth opportunities • Exposure to high-impact projects and complex engineering challenges • Collaboration with international teams across global delivery centers