Senior Data Scientist – Cybersecurity

🕒 Setembro 28

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Truelogic Software

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2004

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏢 Corporativo

SaaS • B2B • Enterprise

Truelogic Software é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore especializada em serviços de staff augmentation ágil. Focamos em oferecer desenvolvimento de software sob medida terceirizado, com uma equipe de engenheiros altamente qualificados da América Latina. A Truelogic Software faz parceria tanto com startups quanto com empresas da Fortune 500, oferecendo soluções alinhadas aos fusos horários de seus clientes e garantindo resultados de alta qualidade por meio de colaboração e agilidade na resposta. Com presença em mais de 25 países, a Truelogic valoriza o trabalho remoto para uma melhor qualidade de vida, e seus engenheiros têm experiência em diversos setores, entregando uma ampla variedade de projetos bem-sucedidos globalmente.

Descrição

• Build, curate, clean, and maintain datasets for NLP and AI security use cases • Generate and augment synthetic datasets using LLMs to cover edge cases and improve model robustness • Train, fine-tune, and evaluate NLP and transformer-based models for real-time risk detection and classification • Develop and improve custom classifiers and Named Entity Recognition (NER) models • Design evaluation pipelines and benchmarks to measure model quality, accuracy, false positives, and performance • Experiment with different modeling approaches and continuously improve models as new use cases and AI-related threats emerge • Optimize models and inference workflows for production environments where speed and efficiency are critical • Collaborate with engineering and AI teams to move models and experiments from research into reliable production solutions • Analyze model performance and datasets to identify gaps, edge cases, and opportunities for improvement • Contribute to practical AI/ML workflows, documentation, and best practices

🎯 Requisitos

• 4+ years of professional experience as a Data Scientist, Machine Learning Engineer, or in a closely related role • Strong hands-on experience with NLP, transformer-based models, and modern language-model architectures • Strong programming skills in Python • Experience with machine learning and deep learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or similar • Experience with libraries and ecosystems such as Hugging Face and scikit-learn • Hands-on experience training, fine-tuning, or adapting machine learning models for real-world applications • Experience working with NER, tokenization, text classification, or other NLP techniques • Strong data preparation and analysis skills using Pandas or similar tools • Experience designing model evaluations, benchmarks, and experiments to assess model quality and reliability • Understanding of model performance and inference optimization techniques • Familiarity with AI security concepts such as prompt injection, sensitive-data/PII exposure, adversarial inputs, and data privacy • Strong problem-solving skills and the ability to work independently on ambiguous ML problems

🏖️ Benefícios

• 100% Remote Work • Highly Competitive USD Pay • Paid Time Off • Work with Autonomy • Work with Top American Companies • Engagement activities • Work-life balance • Collaboration with a diverse, multicultural global network • Work alongside seasoned senior professionals