Senior DevOps Engineer

🕒 Maio 13

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

⛑ DevOps & Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE)

👻 Score fantasma 61%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Shuru

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2021

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Artificial Intelligence • B2B • Enterprise

A Shuru é uma empresa de consultoria em produtos, IA e tecnologia que faz parceria com empresas para oferecer consultoria estratégica, desenvolvimento de produtos e softwares personalizados ponta a ponta, além de extensão de equipes de engenharia sob medida. Suas equipes de engenharia nativas em IA constroem aplicações de IA escaláveis, engenharia de dados e análises, cloud/DevOps e integrações de API para modernizar sistemas e acelerar a entrega de produtos. A Shuru opera globalmente com um modelo remoto-primeiro e enfatiza alta responsabilidade, design thinking e resultados mensuráveis para clientes empresariais e startups.

Descrição

• Help take cloud platform from pre-production to production readiness and scale. • Work closely with engineering and data teams to bring infrastructure under code. • Improve deployment pipelines, set up monitoring and alerting, and support production deployment of data pipelines and risk oracle workloads. • Assess and harden current platform setup primarily on GCP. • Bring infrastructure under Infrastructure-as-Code using Terraform or similar. • Standardize development, staging, and production environments. • Design and operate the platform's networking layer: VPC architecture, private connectivity, load balancing. • Lead decisions on workload management between Cloud Run and GKE. • Harden GitHub Actions pipelines. • Set up monitoring, logging, tracing, alerting, and dashboards across the platform. • Work with data teams to productionize data pipelines and risk oracle workloads. • Establish secrets management, audit logging, IAM, and access patterns.

🎯 Requisitos

• 5+ years of DevOps, Platform, or SRE experience, ideally with at least 2 years working on GCP; experience with vertex ai, AWS or Azure is a plus. • Hands-on production experience with Infrastructure-as-Code tools such as Terraform, Pulumi, CDK, or similar. • Strong CI/CD experience, especially with GitHub Actions or similar. • Experience deploying and operating containerized services using Cloud Run, Kubernetes/GKE, ECS, or similar platforms. • Good judgment on when to use managed or serverless platforms versus Kubernetes or orchestrated approaches. • Experience operating production data and caching infrastructure, including Cloud SQL/Postgres, Redis/Memorystore. • Experience setting up production monitoring, logging, alerting, dashboards, and reliability targets. • Solid understanding of cloud security fundamentals, including IAM, secrets management, audit logging. • Experience with workflow orchestration or async task systems such as Temporal, Celery or similar. • Experience supporting ML or AI inference workloads in production, with hands-on experience across vector databases.

🏖️ Benefícios

• Work on global projects with clients from worldwide. • Be part of a remote-first culture-work from anywhere with flexibility. • Enjoy team-building activities and regular outings. • Collaborate and grow in a supportive environment with opportunities to learn from senior engineers. • Competitive salary and benefits package.