Lead Data Platform Engineer | Azure | Databricks | Python

🕒 Julho 29

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Smarthis

51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Smarthis é uma empresa especializada em fornecer soluções de automação sob medida para negócios que buscam elevar a eficiência operacional por meio de uma transformação digital estratégica. Utilizamos Data Analytics e Inteligência Artificial para automatizar processos e converter dados brutos em insights acionáveis, apoiando o aprendizado contínuo e o monitoramento operacional. Com mais de 2. 000 projetos concluídos em mais de 25 países, a Smarthis consolidou-se como parceira líder em automação de processos, especialmente na implementação de Automação Robótica de Processos (RPA).

Descrição

• Liderar tecnicamente a evolução da plataforma global de dados. • Definir padrões, arquiteturas e boas práticas para soluções construídas em Databricks e Azure. • Atuar como referência técnica para os times de engenharia, apoiando decisões de arquitetura e revisões de código. • Desenvolver componentes reutilizáveis, frameworks e aceleradores para aumentar a produtividade dos times. • Conduzir avaliações de novas tecnologias, propondo melhorias contínuas para a plataforma. • Trabalhar em parceria com arquitetos, Product Owners e demais stakeholders na definição da estratégia técnica. • Apoiar e mentorar outros engenheiros, disseminando conhecimento e elevando a maturidade técnica da equipe.

🎯 Requisitos

• Experiência liderando iniciativas técnicas de alta complexidade. • Vivência definindo arquiteturas e padrões para plataformas de dados. • Capacidade de influenciar decisões técnicas entre diferentes times. • Experiência realizando code reviews e apoiando o desenvolvimento de outros engenheiros. • Experiência com Databricks. • Desenvolvimento em Python e/ou PySpark. • Conhecimento em Azure. • Experiência com Git e CI/CD. • Vivência com Unity Catalog, Delta Live Tables (DLT) ou Databricks Asset Bundles (DABs). • Inglês para atuar em ambiente global.

🏖️ Benefícios

• Participação nos lucros e resultados • Plano de saúde e odontológico • Cartão de benefícios flexível • TotalPass • Acesso ao Zenklub • Programa de idiomas • Parceria com a FIAP • Trabalho híbrido • Treinamentos internos e plano de carreira estruturado • Horário flexível • Programa de mentoria • Licença parental estendida • Auxílio-creche

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Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por construir e otimizar pipelines de dados na iblue Consulting. Colaboração com equipes multidisciplinares para impulsionar o crescimento do negócio e aprimorar a modelagem de dados.

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