
51 - 200 funcionários
Fundada em 2018
💼 Consultoria
📦 Logística
📣 Marketing
Consulting • Logistics • Marketing
A Smarthis é uma empresa especializada em fornecer soluções de automação sob medida para negócios que buscam elevar a eficiência operacional por meio de uma transformação digital estratégica. Utilizamos Data Analytics e Inteligência Artificial para automatizar processos e converter dados brutos em insights acionáveis, apoiando o aprendizado contínuo e o monitoramento operacional. Com mais de 2. 000 projetos concluídos em mais de 25 países, a Smarthis consolidou-se como parceira líder em automação de processos, especialmente na implementação de Automação Robótica de Processos (RPA).
🕒 Julho 29
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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51 - 200 funcionários
Fundada em 2018
💼 Consultoria
📦 Logística
📣 Marketing
Consulting • Logistics • Marketing
A Smarthis é uma empresa especializada em fornecer soluções de automação sob medida para negócios que buscam elevar a eficiência operacional por meio de uma transformação digital estratégica. Utilizamos Data Analytics e Inteligência Artificial para automatizar processos e converter dados brutos em insights acionáveis, apoiando o aprendizado contínuo e o monitoramento operacional. Com mais de 2. 000 projetos concluídos em mais de 25 países, a Smarthis consolidou-se como parceira líder em automação de processos, especialmente na implementação de Automação Robótica de Processos (RPA).
• Desenvolver e evoluir componentes da plataforma de dados em Databricks. • Construir bibliotecas, frameworks e aceleradores reutilizáveis para os times de Engenharia de Dados. • Criar padrões para pipelines, observabilidade, documentação e qualidade de dados. • Desenvolver conectores e soluções para ingestão de dados em diferentes fontes. • Contribuir para a evolução contínua da plataforma, avaliando novas tecnologias e boas práticas.
• Experiência com **Databricks**. • Desenvolvimento em **Python** e/ou **PySpark**. • Conhecimento em **Azure**. • Experiência com **Git** e **CI/CD**. • Vivência com **Unity Catalog**, **Delta Live Tables (DLT)** ou Databricks Asset Bundles (DABs). • Inglês para atuar em ambiente global. • Excelente se tiver experiência com **Qlik Replicate** ou ferramentas CDC. • Conhecimento em observabilidade de pipelines. • Experiência construindo frameworks ou bibliotecas compartilhadas. • Familiaridade com MLflow. • Certificações Azure ou Databricks.
• Participação nos lucros e resultados • Plano de saúde e odontológico • Cartão de benefícios flexível • TotalPass • Acesso ao Zenklub • Programa de idiomas • Parceria com a FIAP • Trabalho híbrido • Treinamentos internos e plano de carreira estruturado • Horário flexível • Programa de mentoria • Licença parental estendida • Auxílio-creche • Iniciativas contínuas de troca e aprendizado, como live coding, coding dojos, rodas de conversa e práticas esportivas.
Candidatar-se🕒 Julho 28
Vaga de Engenheiro de Dados com foco em pipelines de dados escaláveis e soluções de Data Warehouse para analytics. Envolve a implementação e manutenção de workflows de ETL/ELT utilizando ferramentas modernas de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 27
Tech Lead liderando a evolução de uma plataforma de dados escalável na ROIT, definindo arquitetura, padrões de engenharia e promovendo o crescimento da equipe.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 27
Engenheiro de Dados garantindo estabilidade e evolução das soluções de dados que suportam projetos de IA em uma empresa multinacional. Atuação em ambientes de alta complexidade em colaboração com times multidisciplinares.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 27
Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolvendo e mantendo pipelines de ingestão de dados em uma consultoria tecnológica focada no crescimento por meio de soluções tecnológicas. Colaboração com times de Analytics, BI e Engenharia.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 25
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por construir e otimizar pipelines de dados na iblue Consulting. Colaboração com equipes multidisciplinares para impulsionar o crescimento do negócio e aprimorar a modelagem de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório