Solution Engineer

🕒 Setembro 10

🇨🇴 Colômbia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Snowflake

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2012

💼 Consultoria

📣 Marketing

Consulting • Marketing • Cloud Computing

A Snowflake é uma empresa de data warehousing em nuvem que oferece uma plataforma inovadora para armazenamento, processamento e analytics de dados. Ela permite que as organizações lidem com grandes volumes de dados de forma eficiente, facilitando insights e Business Intelligence. A arquitetura da Snowflake suporta diversas cargas de trabalho de dados, tornando-a uma solução versátil para empresas que buscam alavancar seus dados na tomada de decisões estratégicas.

Descrição

• Present Snowflake technology and vision to executives and technical contributors, focusing on Snowflake as the engine for rapid AI innovation. • Work hands-on with prospects to demonstrate Snowflake's value throughout the sales cycle, from initial interest to value-driving insights and business outcomes. • Maintain deep knowledge of Analytics, Generative AI, LLMs, and competitive technologies. • Position Snowflake as an easy path to enterprise Analytics and AI. • Collaborate with Product and Engineering to share customer data platform and activation requirements and improve the platform. • Work with sales teams and channel partners to understand customer needs, navigate sales cycles, deliver value-based demonstrations, discuss product fit, and support enterprise Proofs of Concept.

🎯 Requisitos

• Proven success in positioning data solutions to enable rapid Analytics and AI adoption, showing customers a clear path from raw data to actionable analytics, AI Agents and machine learning models. • Real world experience in one or more of: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, BigQuery, Spark, Trino, Cassandra, Hive, among others. • Outstanding presenting skills for technical and executive audiences, translating complex data concepts into business value. • Broad experience with large-scale database/data warehouse technology, ETL, and modern AI/ML frameworks. • Hands-on expertise with SQL and SQL analytics; Python or R experience for data science is a plus. • Ability to connect customer business problems to Snowflake Analytics, AI and Data Cloud solutions. • University degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or equivalent experience.