Solution Engineer

🕒 Setembro 11

🇨🇴 Colômbia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Snowflake

SiteLinkedInTodas as Vagas

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2012

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

🤝 B2B

SaaS • Enterprise • B2B

Snowflake é uma plataforma de dados em nuvem e um data warehouse como serviço. Ela permite que as organizações armazenem, processem, analisem e compartilhem grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados em múltiplas nuvens, com computação e armazenamento escaláveis separados, segurança integrada e capacidades de compartilhamento de dados, além de suporte para cargas de trabalho de análise e aprendizado de máquina. A Snowflake é entregue como uma oferta SaaS gerenciada para clientes corporativos e é comercializada primariamente como um produto B2B.

Descrição

• Present Snowflake technology and vision to executives and technical contributors, focusing on Snowflake as an engine for rapid AI innovation • Work hands-on with prospects throughout the sales cycle to demonstrate Snowflake's value and drive business outcomes • Maintain deep knowledge of Analytics, Generative AI, LLMs, and competitive technologies • Position Snowflake as an easy path to enterprise Analytics and AI adoption • Collaborate with Product and Engineering to share customer data platform and activation insights • Work with sales teams and channel partners to understand customer needs and navigate winning sales cycles • Provide value-based demonstrations, product-fit discussions, and support enterprise Proofs of Concept

🎯 Requisitos

• Proven success positioning data solutions to enable rapid Analytics and AI adoption, showing customers a clear path from raw data to actionable analytics, AI Agents, and machine learning models • Real-world experience with one or more of Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, BigQuery, Spark, Trino, Cassandra, Hive, or other analytics open-source projects • Outstanding presenting skills for technical and executive audiences, translating complex data concepts into business value • Broad experience with large-scale database/data warehouse technology, ETL, and modern AI/ML frameworks • Hands-on expertise with SQL and SQL analytics • University degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or equivalent experience • Python or R experience for data science is a plus