Senior Data Engineer

🕒 Maio 26

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 63%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Softgic

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2011

💼 Consultoria

🤝 B2B

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

A Softgic é uma empresa de serviços de transformação digital e cognitiva que oferece desenvolvimento de software personalizado, automação, soluções em nuvem e cibersegurança, além de tecnologias emergentes para clientes empresariais. Com mais de uma década de experiência, a Softgic dispõe de "labs" especializados para Design de Soluções (UX, Ágil, design de processos), Construção (codificação, low-code, mobile, DevOps), Metaverso (VR/AR, blockchain, NFTs, economia virtual), Dados (Big Data, BI, IA/ML), Automação (RPA, BPM) e Go Live (cloud, operações de TI, cibersegurança). A empresa enfatiza serviços personalizados, focados em empresas, equipes dedicadas e projetos baseados em engajamento para ajudar os clientes a modernizar suas infraestruturas, otimizar processos e adotar tecnologias avançadas.

Descrição

• Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT data pipelines using Python. • Process and integrate data from multiple formats and sources, including JSON, CSV, and XML. • Build and manage data transformations and orchestration workflows using DBT and tools such as Airflow, Prefect, or Dagster. • Enforce data governance, quality, and security standards across data systems. • Extend, maintain, and optimize the Elastic Hierarchy data framework. • Collaborate closely with analytics, machine learning, and product teams to deliver reliable, business-ready datasets. • Support data operations in SaaS and on-premise hybrid environments.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Engineering, or a related field. • Strong proficiency in Python development. • Experience with the AWS data ecosystem, including services such as S3, Glue, Lambda, EMR, EC2, Redshift, and RDS. • Hands-on experience with Snowflake, MongoDB, and PostgreSQL. • Experience using DBT and at least one data orchestration tool (Airflow, Prefect, or Dagster). • Knowledge of data mapping, attribution, and reconciliation processes. • Ability to work effectively in hybrid and on-premise deployment environments. • Strong English communication skills, both written and verbal.

🏖️ Benefícios

• Remote Job