Engenheiro de Software, Infraestrutura de Dados e Aquisição

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🕒 Abril 1

🌏 Qualquer lugar do mundo

💵 $140.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 35%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Speechify

51 - 200 funcionários

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

📚 Educação

Healthcare • Hospitality • Education

A Speechify é uma empresa que oferece uma plataforma abrangente de conexões digitais. Ela disponibiliza ferramentas como encurtadores de URL, geradores de QR Codes, analytics e landing pages otimizadas para mobile. A plataforma foi desenvolvida para ajudar empresas a ampliar o engajamento digital com os clientes por meio de uma gestão de links integrada e conexões de marca rastreáveis. A Speechify atende a diversos setores, incluindo varejo, bens de consumo embalados (CPG), hospitalidade, mídia e entretenimento, tecnologia, saúde, seguros, serviços financeiros e educação.

Descrição

• Seja proativo e criativo para encontrar novas fontes de dados de áudio e integrá-las ao nosso pipeline de ingestão • Operar e estender a infraestrutura em nuvem do nosso pipeline de ingestão, atualmente executado no GCP e gerenciado com Terraform. • Colaborar estreitamente com nossos Cientistas para deslocar a fronteira custo/throughput/qualidade, entregando dados mais ricos em maior escala e com menor custo para alimentar nossos modelos de próxima geração. • Colaborar com outros na equipe de IA e com a liderança da Speechify para elaborar o roadmap de conjuntos de dados da equipe de IA, com o objetivo de alimentar os produtos de consumo e enterprise de próxima geração da Speechify.

🎯 Requisitos

• Graduação/Mestrado/Doutorado em Ciência da Computação ou área relacionada. • 5+ anos de experiência na indústria em desenvolvimento de software. • Proficiência em scripting com bash/Python em ambientes Linux. • Proficiência em Docker e em conceitos de Infrastructure-as-Code, e experiência profissional com ao menos um grande provedor de cloud (usamos GCP). • Experiência com web crawlers e fluxos de processamento de dados em larga escala é um diferencial. • Capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e se adaptar a prioridades em mudança. • Fortes habilidades de comunicação, escritas e verbais.

🏖️ Benefícios

• Ambiente de rápido crescimento onde você pode ajudar a moldar a empresa e o produto. • Equipe com mindset empreendedor que valoriza iniciativa, intuição e proatividade. • Abordagem de gestão com autonomia para que você possa se concentrar e fazer seu melhor trabalho. • Oportunidade de causar grande impacto em uma indústria transformadora. • Salários competitivos, ambiente amigável e descontraído e compromisso com a construção de uma excelente cultura assíncrona. • Oportunidade de trabalhar em um produto que transforma vidas e é usado por milhões de pessoas. • Construir produtos que impactam diretamente e apoiam pessoas com diferenças de aprendizagem como dislexia, TDAH (ADD), baixa visão, concussões, autismo e outros. • Trabalhar em um dos setores de tecnologia que mais cresce, na interseção entre inteligência artificial e áudio.

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🕒 Abril 1

Canonical

501 - 1000

🤖 Inteligência Artificial

Engenheiro(a) Especialista em Python e Kubernetes na Canonical desenvolvendo soluções open source para analytics de dados e AI/ML. Colabora em MLOps e implantações em nuvem com uma equipe global distribuída.

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Março 20

Appsilon

51 - 200

🏥 Saúde

💼 Consultoria

💊 Farmacêutico

Engenheiro de Dados na Appsilon, responsável por construir pipelines de dados escaláveis e garantir a qualidade dos dados para organizações globais. Colabore com equipes multifuncionais para aproveitar grandes volumes de dados.

🌏 Qualquer lugar do mundo

💵 zł17.000 - zł23.000 / mês

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Fevereiro 27

Deloitte

10.000+ funcionários

💼 Consultoria

Analista de Migração de Dados apoiando transformação de sistemas de RH em larga escala. Executa atividades de migração de dados de ponta a ponta usando SAP ECC e SAP BODS em regime remoto.

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Janeiro 21

Trust Wallet

51 - 200

₿ Cripto

🌐 Web 3

Engenheiro(a) de Dados Sênior para escalar a infraestrutura de analytics da Trust Wallet, uma carteira global de criptomoedas non-custodial. Construção de pipelines em Databricks, Spark, Python, SQL e dbt com fontes de dados de blockchain.

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório