
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.
🔥 14 horas atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Stefanini Brasil, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 14 horas atrás
Ainda aberta no site da Stefanini Brasil. Verificada 3 horas atrás.

10.000+ funcionários
Fundada em 1987
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.
• Projetar e desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis • Implementar soluções de ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados • Atuar em arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e plataformas de Analytics • Desenvolver soluções utilizando Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks • Aplicar conceitos de Engenharia de Dados independentemente da tecnologia ou plataforma utilizada • Trabalhar em ambientes Microsoft Azure e AWS • Contribuir para decisões de arquitetura de dados, modelagem, processamento, qualidade, segurança e governança • Garantir confiabilidade, observabilidade, performance e manutenibilidade das soluções • Colaborar com profissionais de BI, Ciência de Dados, Engenharia de Software e áreas de negócio • Participar e conduzir reuniões técnicas e de alinhamento com clientes e stakeholders • Identificar oportunidades de automação e aplicação de Inteligência Artificial • Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas • Assumir responsabilidade pelo planejamento, execução e entrega de produtos de dados
• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas • Experiência profissional sênior em Engenharia de Dados • Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados • Conhecimento de modelagem e armazenamento de dados • Conhecimento de processamento Batch e Streaming • Conhecimento de integração e transformação de dados • Conhecimento de Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses • Conhecimento de qualidade, governança, segurança e linhagem de dados • Conhecimento de orquestração e monitoramento de pipelines • Conhecimento de desenvolvimento, testes, versionamento e CI/CD • Experiência prática com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks • Capacidade de atuar em diferentes plataformas, compreendendo os fundamentos de Engenharia de Dados independentemente da tecnologia • Experiência comprovada em ambientes Microsoft Azure e AWS • Experiência no uso de Inteligência Artificial aplicada às atividades profissionais • Capacidade de demonstrar ganhos concretos de produtividade obtidos com IA • Inglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais da área • Disponibilidade para dedicação integral em horário comercial • Disponibilidade para participação em reuniões virtuais com câmera aberta • Conhecimento desejável de Apache Spark, SQL e Python • Conhecimento desejável de serviços de dados da AWS, como Amazon S3, AWS Glue, Athena, Amazon EMR, Step Functions e Lambda • Experiência desejável com DataOps, DevOps e Infrastructure as Code (IaC) • Certificações Microsoft, Databricks, Azure, AWS ou relacionadas à Engenharia de Dados são desejáveis • Experiência desejável em empresas de consultoria ou projetos para diferentes clientes e segmentos
• Vale-alimentação ou vale-refeição • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas • Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado • Mentoring • Clube de vantagens para consultas e exames • Assistência médica • Assistência odontológica • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos • Clube de viagens • Convênio para pets
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🔥 20 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados responsável pela construção de pipelines de ponta a ponta e plataformas de dados escaláveis para as soluções financeiras digitais do Banco Efí. Implementação de práticas de cloud, observabilidade e ingestão em batch e streaming.
🔥 21 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados Pleno responsável por manter Power BI, SSIS, pipelines e data warehouses. Apoiando a transformação tecnológica corporativa orientada por IA da CI&T e suas soluções de business intelligence.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Ontem
Arquiteto(a) de Dados responsável por projetar plataformas de dados escaláveis na AWS e soluções de modernização para a Caylent, uma empresa de serviços cloud orientada por IA. Liderança de arquitetura, estratégia de migração, segurança, desempenho e prontidão para produção.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 Private Equity Round em 2022-11
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Ontem
Data Owner sênior responsável pela migração de dados SAP S/4HANA nas frentes LOG/SUP, PTP, OTC e RTR. Garantindo qualidade, reconciliação e governança em um projeto internacional.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolvendo pipelines e soluções escaláveis em GCP para a Cadastra. Atuando com ETL/ELT, Data Lake/Lakehouse, modelagem de dados e Inteligência Artificial aplicada a dados.