Engenheiro de Dados Sênior

🔥 32 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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A Cadastra é uma empresa líder em performance digital e soluções de marketing na América Latina. Especializa-se em estratégias integradas que combinam marketing, tecnologia e dados para impulsionar o crescimento dos negócios de forma exponencial. Com mais de 25 anos de experiência, a Cadastra potencializa marcas por meio de serviços como otimização de conversão, serviços de mídia, soluções de CRM e Customer Experience (CX), analytics de dados e serviços em nuvem, atendendo aos segmentos B2C e B2B.

Descrição

• Refinar e documentar as iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio, levantando requisitos, necessidades e dependências • Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando estratégias de ETL/ELT, atuando em todo o fluxo de ingestão, tratamento e disponibilização dos dados • Construir e evoluir a esteira de dados nas camadas Raw, Trusted e Refined, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade • Modelar tabelas e estruturas de dados com as regras de negócio aplicadas, estruturando a camada semântica para consumo analítico e estratégico • Criar e evoluir soluções de armazenamento e processamento de dados, considerando arquiteturas Data Lake/Lakehouse, bases relacionais e não relacionais • Desenvolver integrações entre dados processados e ferramentas ou aplicações externas, como Google Apps Script • Criar, prototipar e validar dashboards e soluções de visualização em parceria com as áreas de negócio • Trabalhar em parceria com analistas e stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados eficientes e sustentáveis • Trabalhar com autonomia, aproveitando os diversos perfis profissionais do time para potencializar as entregas • Colaborar nos alinhamentos, reuniões e cerimônias junto ao cliente e às áreas de negócio • Explorar novas tecnologias e contribuir em iniciativas que envolvam Inteligência Artificial aplicada a dados

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados • Conhecimentos sólidos em SQL e Python • Experiência com Engenharia de Dados em ambientes Cloud, preferencialmente GCP (Google Cloud Platform) • Experiência prática com BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions • Conhecimento em Cloud Run, Artifact Registry, Docker, Dockerfile e CI/CD • Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados e conhecimento de arquitetura medalhão (Raw, Trusted e Refined) • Conhecimento em Data Lake/Lakehouse, modelagem de dados e boas práticas de armazenamento, processamento e carga • Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados, como Airflow, Luigi, Kubeflow ou similares • Experiência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão de tarefas, preferencialmente Jira • Boa capacidade de comunicação e facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas • Curiosidade, adaptabilidade e interesse em novas tecnologias, com disponibilidade para atuar em iniciativas relacionadas a Inteligência Artificial • Diferencial: experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards • Diferencial: experiência com integrações entre plataformas de dados e aplicações externas • Diferencial: vivência em projetos que utilizem Inteligência Artificial aplicada a dados

🏖️ Benefícios

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH • Auxílio Home Office no cartão FLASH • Plano de saúde de acordo com a sua localidade • Plano odontológico de acordo com a sua localidade • Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH • Licença-maternidade e paternidade estendida • Participação nos lucros (PLR) • Seguro de vida • Auxílio creche • Bônus por indicação • Vale-transporte • Clude | Plataforma de Saúde • Total Pass • Parceria com a Fecap - descontos de 10% a 20% em cursos de Graduação, pós-graduação, MBA e Mestrado

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