Trading Analyst

🕒 Junho 4

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 80.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧐 Analista

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Swish Analytics

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2014

🎲 Jogos de Azar

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

💰 $6.909.110 Series B - Swish Analytics em 2019-05

Gambling • Artificial Intelligence • B2B

A Swish Analytics é uma empresa de dados preditivos e probabilidades esportivas orientada por machine learning que desenvolve um mecanismo em tempo real de criação de probabilidades para casas de apostas e plataformas de fantasia. A empresa oferece precificação de props de jogadores com alta precisão, mercados de partidas e equipes, projeções em tempo real e pré-jogo, e gestão automatizada do ciclo de vida de apostas para alimentar o processo de bookmaking, construtores de apostas, parlays e micro-mercados. A Swish se posiciona como um fornecedor B2B focado em automação, precisão e infraestrutura escalável de probabilidades para a indústria de apostas esportivas.

Descrição

• Manage client risk, ensuring the highest margins on Swish products through +EV decisions • Manage and oversee depth chart accuracy, making time-sensitive adjustments in both prematch & in-play settings • Strategically research & track verified news sources, being the first to uncover important news and understand the overall impact on betting markets • Independently analyze betting trends in a scientific process, turning data into quantifiable trading actions

🎯 Requisitos

• Minimum of 3 years of in-play experience at a sportsbook • Deep understanding of sports betting and odds origination • Passion and intimate knowledge of the NBA, NFL, MLB, NHL, and NCAA Basketball + Football • Strong mathematical, statistical, and/or analytical skills – ability to understand and calculate + convert odds on the fly • Results driven work ethic – focused on improving process, results and profitability • Availability to work flexible schedules, including nights, weekends and/or holidays • Preferred: Bachelor’s Degree in a STEM discipline • An understanding of relational database systems (MySQL) • Experience working with cross functional teams (Data Science teams a plus)

🏖️ Benefícios

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Remote work options