Cientista de Dados SR

🔥 2 horas atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

SysMap Solutions

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

A SysMap Solutions é uma empresa de serviços dedicada a oferecer desenvolvimento tecnológico aos seus clientes desde 1997.

Descrição

• Traduzir desafios e oportunidades de negócio em soluções baseadas em Inteligência Artificial e Machine Learning • Identificar casos de uso de alto valor e mensurar o impacto financeiro, operacional e estratégico dos modelos • Projetar, construir, validar e otimizar modelos avançados de Machine Learning de ponta a ponta • Explorar e preparar dados para implantação e monitoramento em produção • Implementar práticas de MLOps, automação de pipelines, versionamento, monitoramento de performance e detecção de drift • Desenhar e evoluir arquiteturas escaláveis de dados e Machine Learning na nuvem, especialmente GCP • Garantir qualidade técnica, governança de dados, observabilidade, documentação e gestão do ciclo de vida dos modelos • Atuar como referência técnica e disseminar conhecimento junto a equipes multidisciplinares • Avaliar novas tecnologias, frameworks e abordagens de IA, Machine Learning e IA Generativa • Trabalhar com áreas de negócio, tecnologia e liderança executiva para alinhar soluções aos objetivos estratégicos e gerar resultados mensuráveis

🎯 Requisitos

• Domínio avançado de Python ou R para modelos analíticos, manipulação de dados, automação e Machine Learning em produção • Experiência sólida em SQL avançado para extração, transformação, limpeza e integração de grandes volumes de dados • Experiência comprovada com construção, treinamento, validação, otimização e implantação de modelos supervisionados e não supervisionados • Conhecimento de Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM e bibliotecas correlatas • Experiência no ciclo completo de Machine Learning, incluindo versionamento, monitoramento, reprodutibilidade, automação de pipelines e acompanhamento de performance em produção • Experiência em Google Cloud Platform (GCP), Spark, Databricks e BigQuery • Sólidos conhecimentos em estatística, inferência estatística, modelagem matemática e desenho de experimentos • Experiência com condução e interpretação de testes A/B • Capacidade de transformar resultados analíticos e métricas em insights acionáveis alinhados aos objetivos estratégicos, financeiros e operacionais • Experiência no desenvolvimento e acompanhamento de indicadores de negócio e métricas de modelos • Conhecimento de arquiteturas escaláveis de dados, governança, qualidade e segurança da informação • Capacidade de atuar em cenários de alta complexidade analítica e propor soluções inovadoras • Experiência em Health como diferencial