Data Scientist Pleno - Prevenção a Fraudes

🕒 Agosto 6

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 21%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ASAAS

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

Consulting • Healthcare • Hospitality

ASAAS é uma produtora líder de tours virtuais 360° em realidade virtual. A empresa é especializada na criação de tours virtuais personalizados, utilizando tecnologias avançadas — incluindo vídeo 360°, tecnologia de drones e recursos interativos — para ampliar a visibilidade e o engajamento dos negócios. Comprometida com a qualidade e a satisfação do cliente, a ASAAS oferece experiências imersivas para diversos setores, como escolas, hotéis, museus e instituições de saúde, com o objetivo de elevar a presença online por meio de soluções virtuais inovadoras.

Descrição

• Conduzir projetos de Data Science de ponta a ponta, da definição do problema com Produto/Operações à entrega em produção, acompanhando impacto no negócio e evoluções contínuas • Projetar, implementar e sustentar pipelines de Machine Learning em produção, batch e online • Gerenciar o ciclo de vida dos modelos, incluindo experimentação, validação, publicação, monitoramento, iteração, métricas, data drift e concept drift • Desenvolver e evoluir sistemas de inferência batch e em tempo real, considerando paralelização, concorrência e baixa latência • Otimizar latência, throughput e uso de recursos computacionais em soluções de produção • Estruturar práticas de MLOps, incluindo infraestrutura, deploy, observabilidade, versionamento, automação e monitoramento contínuo • Atuar em parceria com Tech Leaders de Engenharia e PMs para desenhar soluções, alinhar expectativas, comunicar resultados e viabilizar entregas • Manter-se atualizado em melhores práticas de Data Science e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, propondo melhorias

🎯 Requisitos

• Conhecimento sólido em técnicas de Machine Learning e modelagem estatística para problemas de negócio • Experiência comprovada colocando modelos de machine learning live e batch em produção e mantendo-os operacionais • Proficiência em SQL, Python e Spark para grandes conjuntos de dados • Familiaridade com versionamento de código usando Git • Experiência sólida com frameworks de MLOps, especialmente MLFlow • Conhecimentos sólidos em Estatística, Inferência Estatística e Testes de Hipótese (A/B testing) • Graduação completa ou experiência prática equivalente em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física e/ou áreas correlatas • Diferenciais: experiência com Databricks, prevenção a fraudes financeiras, métricas de fraude, Kafka, Kinesis, fintechs, AWS, Graph Data Science, Neo4j ou AWS Neptune • Disponibilidade para carga horária de 8h por dia, de segunda a sexta-feira • Contratação CLT

🏖️ Benefícios

• Assistência médica e odontológica sem coparticipação • Seguro de vida • Auxílio para compra de medicamentos • Auxílio para atividades físicas • 4 sessões mensais gratuitas de terapia ou nutricionista • Quick massage na sede • Benefício alimentação flexível em cartão Visa • Free food na sede • Auxílio creche • Programa de apoio parental • Licença maternidade e paternidade estendida • Plataforma de treinamentos in company • Auxílio educação subsidiando 70% de mensalidades de graduações e idiomas • Auxílio para compra de cursos e livros • Auxílio Home Office • Equipamentos de trabalho • Auxílio mobília • Parceria com a WOBA para uso de coworkings em todo o Brasil • Day Off no mês do aniversário • Auxílio Happy Hour • Bonificação por indicação de novos colaboradores • Bonificação baseada em metas anuais • Plano de Stock Options • No dress code