Gerente de Projetos/PMO Dados

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Addvisor Group

201 - 500 funcionários

Fundada em 2004

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

A Addvisor Group é uma empresa brasileira de software empresarial e consultoria que fornece soluções de automação fiscal e de processos empresariais para médias e grandes empresas. Seu produto principal, AddTax (e SmartDocx), é uma plataforma SaaS que automatiza a captura, orquestração e conformidade de documentos fiscais (NF-e, NFS-e, CT-e, MDF-e, etc. ), integra-se nativamente com SAP (ECC e S/4HANA) e via APIs com outros ERPs, e oferece suporte à conformidade fiscal em milhares de municípios brasileiros e diversos países. A Addvisor também oferece serviços de implementação e consultoria, incluindo seleção de ERP e implementações SAP, focados na redução de custos operacionais, multas e na melhoria da eficiência financeira e fiscal.

Descrição

• Gerenciar projetos de Dados, Analytics e plataformas de Data Lake, garantindo o cumprimento de escopo, prazos, custos, qualidade e riscos • Atuar na estruturação e acompanhamento do planejamento dos projetos, cronogramas, entregas e marcos • Coordenar a comunicação entre áreas de negócio, times técnicos, fornecedores e stakeholders • Apoiar projetos de implementação, evolução e sustentação de ambientes de Data Lake • Gerenciar iniciativas de integração e disponibilização de dados provenientes de sistemas SAP • Acompanhar fluxos de ingestão, transformação, qualidade, governança e disponibilização de dados • Elaborar e acompanhar indicadores, relatórios executivos, status reports e dashboards de projetos • Identificar riscos, dependências, impedimentos e oportunidades de melhoria, propondo planos de ação • Apoiar a definição e a evolução de processos, metodologias e práticas de governança de projetos de dados • Garantir o alinhamento das entregas com os objetivos estratégicos e as necessidades do negócio

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada em Gestão de Projetos ou PMO voltados a Dados • Vivência na gestão de projetos de Data Lake, plataformas de dados ou ambientes de Analytics • Experiência em projetos de integração entre SAP e plataformas de dados • Conhecimento dos principais conceitos e etapas de projetos de dados, como ingestão, integração, transformação, qualidade, governança e disponibilização • Experiência com gestão de cronogramas, escopo, riscos, custos, indicadores e stakeholders • Vivência com metodologias ágeis, tradicionais ou híbridas • Experiência na elaboração de relatórios gerenciais e apresentações executivas • Perfil organizado, analítico, comunicativo e com capacidade de articulação entre áreas técnicas e de negócio

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1001 - 5000

🤝 B2B

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Cientista de Dados desenvolvendo Graph Neural Networks para mapear riscos em redes corporativas do Itaú. Industrialização de modelos para sistemas de decisão de crédito.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 R$7.000 - R$9.000 / mês

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📊 Cientista de Dados

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1001 - 5000

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Cientista de Dados desenvolvendo Graph Neural Networks para mapear risco em redes de empresas no Itaú. Industrialização de modelos para integração com sistemas de decisão de crédito.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 R$7.000 - R$9.000 / mês

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📊 Cientista de Dados

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Nestle

5001 - 10000

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Cientista de Dados Sr desenvolvendo produtos de dados financeiros para a Nestlé, maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Criando modelos de machine learning e soluções analíticas com Azure, Databricks, Python e SQL.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Ontem

UniSoma - Soluções inteligentes que suportam decisões

11 - 50

📦 Logística

💼 Consultoria

🤖 Inteligência Artificial

Cientista de Dados Pleno desenvolvendo modelos preditivos e soluções de engenharia de dados para inteligência de mercado na Unisoma. Atuando com churn, demanda, pricing, dashboards e projetos de advanced analytics.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Ontem

Capgemini

10.000+ funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Cientista de Dados desenvolvendo modelos preditivos e soluções de previsão para uma grande seguradora dos EUA. Melhoria das operações de Contact Center, gestão da força de trabalho, retenção e experiência do cliente por meio de analytics avançado.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório