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UniSoma - Soluções inteligentes que suportam decisões

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11 - 50 funcionários

Fundada em 1984

📦 Logística

💼 Consultoria

🤖 Inteligência Artificial

Logistics • Consulting • Artificial Intelligence

A UniSoma é uma empresa focada em fornecer soluções inteligentes que apoiam a tomada de decisões por meio de inteligência de mercado avançada e insights educacionais. Aproveitando a inteligência artificial e o aprendizado de máquina, a UniSoma se especializa em otimizar o gerenciamento da cadeia de suprimentos e aprimorar a previsão de demanda por meio de sua ferramenta inovadora, o Prognos. A empresa visa democratizar o conhecimento sobre IA, tornando-o acessível e útil para vários setores, incluindo educação, logística e varejo.

Descrição

• Desenvolver, validar e otimizar modelos de classificação, séries temporais e clusterização • Realizar extração, limpeza, criação, seleção de variáveis e estruturação de bases complexas • Construir e manter dashboards com os principais KPIs do projeto usando Power BI ou Streamlit • Aplicar técnicas analíticas e estatísticas a pricing, elasticidade, churn, previsão de demanda e automação de processos • Trabalhar em conjunto com consultores de negócios em reuniões de definição de problemas e acompanhamento de projetos • Apresentar tecnicamente a evolução das entregas e validar hipóteses com clientes e áreas parceiras • Participar da implantação no ambiente do cliente • Garantir código limpo, reprodutível, documentado e versionado via Git

🎯 Requisitos

• Formação sólida em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias, Física ou áreas quantitativas correlatas • Domínio de estatística, matemática e raciocínio lógico aplicados a problemas de negócio • Domínio prático de Python, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib e Seaborn • Domínio de SQL para manipulação e análise de dados • Experiência com algoritmos de Machine Learning e séries temporais, incluindo XGBoost, LightGBM, SARIMA, Prophet e Kmeans • Experiência com higienização de bases e feature engineering usando Pandas e Spark • Prática na criação de dashboards e relatórios analíticos com Power BI ou Streamlit • Conhecimento de Git • Familiaridade com ambientes em nuvem AWS, Azure, GCP e Databricks • Capacidade de resolução de problemas computacionais e estruturação de dados desorganizados • Habilidade de comunicação didática, apresentações técnicas e storytelling • Facilidade para trabalho colaborativo com consultor de negócios e áreas parceiras

🏖️ Benefícios

• Assistência médica • Assistência odontológica • Auxílio creche • Auxílio home-office • Horário flexível • PLR • Previdência Privada • Seguro de vida • Vale alimentação • Vale refeição • Plano de carreira