Cientista de Dados Sr

Vaga não está no LinkedIn

🔥 4 horas atrás

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Candidatar-se
Encontrar Vagas Remotas Similares

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Logo of Nestle

Nestle

5001 - 10000 funcionários

🍽️ Alimentos e Bebidas

🏭 Manufatura

📦 Logística

Food & Beverage • Manufacturing • Logistics

A Nestlé é uma multinacional suíça de alimentos e bebidas que produz e comercializa uma ampla gama de alimentos e bebidas embalados, incluindo café, água engarrafada, produtos lácteos, nutrição infantil, confeitaria, alimentos congelados e marcas de cuidados com animais de estimação. A empresa vende seus produtos globalmente através de canais de varejo e serviços de alimentação, opera extensas operações de fabricação e cadeia de suprimentos, e foca em iniciativas de nutrição, saúde e bem-estar.

Descrição

• Entender problemas de negócio e traduzi-los efetivamente em soluções de ciência de dados • Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning • Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos, assim como oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio • Comunicar efetivamente os desenvolvimentos e avanços das entregas dos projetos • Contribuir de forma proativa para a sinergia e evolução do time de ciência de dados em geral • Contribuir de forma ativa no desenho de soluções e mentoria da equipe de Ciência de Dados • Desenvolver produtos de dados focados em dados financeiros em contato direto com líderes seniores da área

🎯 Requisitos

• Bacharelado em Economia, Ciência da Computação, Engenharias ou áreas relacionadas — obrigatório • Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning — obrigatório • Conhecimento de práticas de Machine Learning Operations (MLOps) — obrigatório • Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio • Habilidades de comunicação verbal e capacidade de trabalhar eficazmente colaborando entre diferentes times • Conhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL — preferencialmente • Bons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação) — diferencial

Candidatar-se

Vagas Similares

🔥 8 horas atrás

UniSoma - Soluções inteligentes que suportam decisões

11 - 50

📦 Logística

💼 Consultoria

🤖 Inteligência Artificial

Cientista de Dados Pleno desenvolvendo modelos preditivos e soluções de engenharia de dados para inteligência de mercado na Unisoma. Atuando com churn, demanda, pricing, dashboards e projetos de advanced analytics.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🔥 9 horas atrás

Capgemini

10.000+ funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Cientista de Dados desenvolvendo modelos preditivos e soluções de previsão para uma grande seguradora dos EUA. Melhoria das operações de Contact Center, gestão da força de trabalho, retenção e experiência do cliente por meio de analytics avançado.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🔥 15 horas atrás

ROIT

51 - 200

💼 Consultoria

⚖️ Jurídico

☁️ SaaS

Cientista de Dados desenvolvendo IA Generativa, LLMs e Machine Learning para transformar conhecimento tributário em produtos escaláveis na ROIT. Criando pipelines RAG, agentes inteligentes e soluções fiscais em parceria com especialistas e equipes de engenharia.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🔥 15 horas atrás

Localiza&Co

10.000+ funcionários

🚘 Automotivo

📦 Logística

✈️ Turismo

Cientista de Dados Sênior desenvolvendo modelos de Machine Learning e IA generativa para a plataforma de mobilidade Localiza&Co. Liderando projetos de precificação, recomendação, personalização e otimização de receita.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 2 dias atrás

Contmatic Phoenix

201 - 500

💼 Consultoria

💸 Finanças

Analista de Produto Pleno gerenciando as soluções de folha de pagamento Folha Phoenix para diversas empresas. Garante conformidade com a legislação trabalhista e prioriza iniciativas de valor do produto, colaborando com os times de desenvolvimento.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório