Senior Data Engineer

🕒 Agosto 13

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 30%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tango

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201 - 500 funcionários

🏗️ Construção

📦 Logística

💼 Consultoria

Construction • Logistics • Consulting

A Tango é uma empresa de software que fornece uma plataforma de inteligência conectada para gerenciamento de imóveis comerciais ao longo de todo o ciclo de vida da propriedade. Seus produtos SaaS incluem estratégia de portfólio, seleção de locais e análises preditivas, gestão de contratos de locação e transações, coordenação de projetos e manutenção, ferramentas de ocupação e locais de trabalho, e energia e sustentabilidade (utilitários, emissões e relatórios ESG). A Tango atende corporativos do setor imobiliário, varejistas, proprietários e clientes governamentais para otimizar o espaço, reduzir custos e alcançar metas de sustentabilidade.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using AWS-native services • Develop automated workflows to ingest, transform, and validate structured and semi-structured data • Monitor pipeline performance, reliability, and cost efficiency and implement improvements • Own the dbt transformation layer, including models, tests, sources, and documentation • Manage and optimize production Postgres and TimescaleDB databases and the Redshift OLAP warehouse • Implement performance tuning, indexing, query optimization, schema evolution, retention, partitioning, and backup/restore strategies • Build automated data validation and anomaly-detection frameworks • Establish and enforce data quality SLAs • Maintain metadata, lineage, and documentation standards for auditability • Collaborate with application engineering on APIs, microservices, and data contracts • Support Product and Data Analytics teams with curated datasets and high-performance query patterns • Troubleshoot production issues and improve observability with monitoring and alerting tools

🎯 Requisitos

• 5+ years of professional experience as a Data Engineer or similar role • Strong expertise with Python and SQL and modern data engineering frameworks • Deep experience with AWS Glue, Lambda, Step Functions, S3, Redshift, and RDS/Postgres • Hands-on experience designing, orchestrating, and performance-tuning ETL/ELT pipelines • Strong experience with production databases, including Postgres and TimescaleDB • Understanding of OLTP, OLAP/star-schema data modeling, warehousing, and analytics workloads • Experience with data quality frameworks, validation, and monitoring • Production experience with dbt, including models, tests, sources, lineage, layered project structure, and CI execution • Experience with Git-based workflows and CI/CD for data, including pull requests, code review, and automated transformation testing • Experience with time-series data and high-volume ingestion pipelines preferred • Background in Energy, Sustainability, or IoT data preferred • Experience with dbt Semantic Layer or comparable metrics-layer tools preferred • Must be authorized to work in the U.S. for any employer • Must not require employment-based visa sponsorship

🏖️ Benefícios

• Health, dental, and vision insurance • 401(k) plan with company match • Generous paid time off • Fully remote work environment • Inclusive and collaborative culture • Equal opportunity employment