Engenheiro(a) de Dados Sênior

🔥 12 horas atrás

🌐 Brasil, Colômbia, +1 outros países – Remoto

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⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 12%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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tapouts

11 - 50 funcionários

Fundada em 2021

📚 Educação

🧘 Bem-estar

💰 $3.200.000 Seed em 2024-04

Education • Wellness

A tapouts é um programa de coaching por assinatura para crianças de 4 a 16 anos, com sessões semanais ao vivo em pequenos grupos, conduzidas por coaches certificados. O programa ensina competências socioemocionais, como regulação emocional, confiança, resiliência, resolução de problemas, comunicação e gerenciamento do estresse. O currículo foi desenvolvido por terapeutas e profissionais com PhD e é baseado em pesquisas. A tapouts se posiciona como uma solução para o desenvolvimento de habilidades — não como terapia — e oferece sessões experimentais gratuitas, elegibilidade para HSA/FSA e foco em melhorias mensuráveis e resultados relatados pelos pais. A empresa atua diretamente com pais e famílias, promovendo bem-estar comportamental e emocional por meio de um formato de coaching em grupo realizado online.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, em batch e em tempo real/streaming • Projetar e desenvolver dashboards que apresentem as principais métricas de negócio para apoiar a tomada de decisões estratégicas orientadas por dados • Desenvolver e otimizar consultas SQL complexas, stored procedures e modelos de dados • Escrever código Python de nível produtivo para ingestão, transformação e automação de dados • Criar e gerenciar infraestrutura de dados cloud-native na AWS, GCP ou Azure • Implementar e manter arquiteturas de data lakehouse, como Delta Lake e Apache Iceberg • Dar suporte a workflows de ML, incluindo feature engineering, pipelines de treinamento de modelos e integração com MLOps • Garantir a qualidade, a governança e o rastreamento de linhagem dos dados em todos os ativos de dados • Colaborar com cientistas e analistas de dados para entregar datasets confiáveis e bem documentados • Monitorar o desempenho dos pipelines, solucionar problemas e otimizar custos e eficiência • Contribuir para ferramentas e frameworks internos da plataforma de dados • Aplicar boas práticas de governança de dados e garantir conformidade com o GDPR e a LGPD

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados ou área relacionada • Inglês avançado • Proficiência sólida em SQL, incluindo consultas complexas, otimização de performance e modelagem de dados • Proficiência sólida em Python, incluindo pipelines de ETL/ELT, scripting e automação • Experiência com plataformas de cloud: AWS, GCP ou Azure • Experiência prática com ferramentas de orquestração de dados: Apache Airflow, Prefect ou similares • Experiência com frameworks de big data: Apache Spark, Kafka, Flink ou similares • Familiaridade com soluções de data warehousing: Snowflake, BigQuery, Redshift ou similares • Forte compreensão de modelagem de dados, design de schemas e princípios de arquitetura de dados • Experiência com dbt e a modern data stack • Familiaridade com arquiteturas de streaming e orientadas a eventos • Conhecimento de MLOps e suporte a pipelines de IA • Experiência com data mesh ou engenharia de plataformas de dados • Familiaridade com frameworks e ferramentas de governança de dados, incluindo linhagem de dados e catalogação de dados

🏖️ Benefícios

• Empregador que promove a igualdade de oportunidades e está comprometido com a criação de um ambiente diverso • Trabalho orientado por propósito, contribuindo para o desenvolvimento de habilidades sociais e emocionais de crianças

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5001 - 10000

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Engenheiro(a) de Dados Pleno responsável pela criação de pipelines de dados em Python e SQL na CI&T, empresa de transformação de IA empresarial. Atuação no suporte a soluções de dados em cloud para clientes globais.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório