AI Solutions Developer

🕒 Outubro 16

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

💻 Engenheiro de Soluções

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

👻 Score fantasma 20%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 25 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 32 dias.
• Repostada uma vez.
• Sem salário divulgado.

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Thrive

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2000

🔒 Cibersegurança

💼 Consultoria

Cybersecurity • Consulting

A Thrive é uma empresa de serviços de tecnologia B2B que oferece soluções de TI gerenciada, nuvem e cibersegurança para clientes de médio e grande porte. Suas ofertas incluem detecção e resposta gerenciada (MDR), EDR/NDR, gerenciamento de vulnerabilidades, testes autônomos de penetração, aplicação de patches, firewalls gerenciados, monitoramento da dark web, segurança de e-mail/DNS, treinamento de conscientização sobre segurança, resposta a incidentes e remediação, e segurança especializada para Microsoft 365 e Azure. A Thrive também oferece serviços de nuvem gerenciada, recuperação de desastres, colocation, ITSM baseado em ServiceNow (TransformIT), serviços de rede gerenciada, consultoria vCISO/vCIO e suporte de conformidade para normas como HIPAA, GLBA, CMMC, GDPR, entre outras. A empresa atende indústrias como serviços financeiros, saúde, governo, educação, ciências da vida e serviços profissionais, se posicionando como uma consultoria e provedora de serviços gerenciados que combina capacidades de segurança, nuvem e transformação digital.

Descrição

• Gather requirements, validate defined use cases, and support technical project scoping with clients, Microsoft Advisory, and internal technical stakeholders • Develop custom Microsoft AI solutions using Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Copilot Studio, Power Platform, Microsoft Fabric, and Microsoft 365 data sources • Design, configure, and maintain Microsoft Fabric environments for AI, analytics, and data integration use cases • Support onboarding, configuration, and validation of client data sources for AI-enabled use cases • Build and test data pipelines, semantic models, lakehouse patterns, and retrieval-ready data structures • Connect AI applications, agents, workflows, and copilots to client data sources across Microsoft 365, Fabric, Dataverse, APIs, and approved enterprise systems • Implement solutions within security, governance, identity, permissions, and compliance requirements • Troubleshoot integrations across Azure AI services, Microsoft Fabric, Copilot Studio, Power Platform, Microsoft 365, and client data environments • Create reusable templates, patterns, and accelerators for common client AI use cases • Document solution architectures, deployment procedures, configuration decisions, and support handoff requirements • Move solutions from requirements through design, build, testing, deployment, and support

🎯 Requisitos

• 1–2 years of client-facing experience in a technical, consulting, implementation, or delivery role • 1–4 years of software development, data engineering, automation, or AI solution development experience • Strong prompt engineering, context engineering, and technical solution design skills for AI-enabled applications • Hands-on experience with Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Copilot Studio, Power Platform, or Microsoft Fabric • Experience building GPTs, projects, skills, agents, assistants, and workflows • Experience using Microsoft Fabric components such as lakehouses, warehouses, semantic models, Data Factory, OneLake, Power BI, and data security concepts • Familiarity with APIs, Model Context Protocol (MCP), and enterprise data integrations • Familiarity with enterprise data governance, identity, permissions, and secure deployment patterns across Microsoft environments • Snowflake, Databricks, or other modern data platform experience • Python, SQL, REST APIs, Graph API, and custom connector development • Experience deploying AI solutions into production with monitoring, documentation, and support handoff • Knowledge of security, compliance, and permission models for Microsoft 365, Azure, Fabric, and Power Platform

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