Principal Architect – Databricks

🕒 Junho 19

🤠 Texas – Remoto

🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🏛️ Arquiteto

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 23%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

🏥 Saúde

📦 Logística

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

A Tiger Analytics é uma consultoria líder em IA e analytics, especializada em aplicar ciência de dados e Machine Learning para gerar insights estratégicos de negócio em diversos setores. Oferecemos serviços de estratégia de dados, engenharia de IA e business intelligence, viabilizando a tomada de decisão orientada por dados e a transformação digital de nossos clientes. A Tiger Analytics colabora com parceiros de tecnologia de ponta, como Microsoft, Google Cloud e AWS, para entregar soluções de última geração. Atendemos a uma ampla gama de segmentos, incluindo bens de consumo embalados (CPG), saúde e serviços financeiros, ajudando as empresas a operacionalizar insights e a se diferenciar com tecnologias de IA e Machine Learning.

Descrição

• Design Databricks-driven enterprise data warehousing (EDW), lakehouse, and business intelligence (BI) systems. • Build scalable pipelines using Azure Hub, Device SDK, DPS, and Stream Analytics. • Implement information lifecycle management (ILM) from data ingestion to archiving. • Define, build, and enforce global data governance and master data management practices. • Extract and manipulate unstructured data into connected datasets for advanced analytics.

🎯 Requisitos

• Core Cloud Data Platform (Must Have) • Databricks: Strong proficiency in building optimized spark pipelines, delta lakes, and lakehouses. • Cloud Ecosystem (Option A: Azure Suite) • IoT Infrastructure: Azure Hub, Device SDK, Device Provisioning Services (DPS), and Device Twins. • Compute & Storage: Azure Functions, Cosmos DB, and Azure Stream Analytics. • Cloud Ecosystem (Option B: AWS Alternative) • IoT Infrastructure: AWS IoT Core, IoT Device Management, and IoT Device Defender. • Compute & Storage: AWS Lambda, DynamoDB, Amazon Kinesis, and EMR. • Data Engineering & Governance • BI & EDW: Deep expertise in enterprise data warehousing and business intelligence tools. • Data Modeling: Proven ability to manage both structured and unstructured data assets. • Good to have-Experience in architecting and building Azure IoT platforms/apps with good exposure to containerization and server less architecture.

🏖️ Benefícios

• Significant career development opportunities exist as the company grows. • Unique opportunity to be part of a small, challenging, and entrepreneurial environment. • High degree of individual responsibility. • Equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender identity/expression, pregnancy, national origin, ancestry, marital status, protected veteran status, disability status, or any other basis as protected by federal, state, or local law.