Forward Deployed Engineer, Data De-Identification

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Ontem

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $120.000 - $180.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tonic.ai

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51 - 200 funcionários

🏥 Saúde

📦 Logística

💼 Consultoria

💰 $35.000.000 Series B em 2021-09

Healthcare • Logistics • Consulting

A Tonic. ai é uma empresa que fornece soluções de software para segurança de dados e gestão de dados de teste. Eles se especializam na geração de dados sintéticos realistas para testar e desenvolver aplicações de forma segura, sem utilizar dados reais sensíveis. Seus produtos são focados em desidentificação de dados, mascaramento e síntese de dados, facilitando para que engenheiros criem ambientes de desenvolvimento que reflitam as condições de produção. A Tonic. ai também se integra a vários bancos de dados relacionais e NoSQL, apoiando o desenvolvimento de IA ao transformar dados não estruturados em formatos seguros e utilizáveis. Eles atendem indústrias como saúde e serviços financeiros com necessidades de conformidade como HIPAA e GDPR.

Descrição

• Own delivery of client de-identification projects from raw data through client acceptance • Run corpora through the de-identification pipeline and check output accuracy • Diagnose, explain, and fix pipeline problems • Rerun pipelines and work with the annotation team to validate quality • Build and adjust ingestion and transformation steps for mailboxes, chat archives, documents, ticketing systems, and databases • Write code merged into the existing platform, including client-specific handling • Run reconciliation checks from ingest through delivery • Contribute to technical client reports covering sensitive data treatment, file handling, and limitations • Walk clients through the work and resulting data • Convert one-off fixes into reusable documentation, runbooks, and product improvements • Learn the platform and delivery process, then independently run engagements from scoping to delivery

🎯 Requisitos

• A bachelor’s degree in a technical field (computer science, engineering, math, statistics, physics or similar) • Several years of hands-on work in data engineering, backend engineering, or a solutions/forward-deployed role where you shipped production systems for customers • Strong Python and SQL • Comfortable reading and debugging other people's code • Real experience with at least one major cloud (AWS, GCP or Azure): storage, compute, IAM, networking, and security controls • Experience processing large volumes of unstructured and semi-structured data • Record of delivering complex projects on short timelines, measured in days and weeks • Clear communication with technical and executive audiences • Self-direction and ability to make sound calls independently • Daily use of AI coding tools, agents and LLMs • Experience with model inference or ML pipelines • Exposure to processing unstructured or semi-structured data • Interest in working close to frontier AI labs and the training-data ecosystem • Experience at an early-stage company or on a new product line

🏖️ Benefícios

• Equity • Bonus • Competitive compensation • Work alongside technical founders • Exposure to frontier AI labs and the training-data market