Big Data Lead, MDM, PySpark

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Ontem

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 24%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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VALCE Talent Solutions

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2016

🤝 B2B

🎯 Recrutamento

💼 Consultoria

B2B • Recruitment • Consulting

VALCE Talent Solutions é uma empresa especializada em nearshoring, aquisição de talentos de TI e consultoria voltada para ajudar empresas a expandirem globalmente, particularmente no México, LATAM e Estados Unidos. Eles oferecem soluções personalizadas que incluem recrutamento de talentos, gestão de força de trabalho e integração de tecnologia e inteligência artificial para aprimorar processos de negócios. Com um forte foco em consultoria estratégica, a VALCE visa conectar tecnologia, talento e resultados tangíveis, com uma robusta rede de profissionais de TI e um histórico comprovado de colocações bem-sucedidas e escalonamento de projetos.

Descrição

• Provide technical leadership for the Data Foundation platform • Lead engineering delivery and quality • Lead the team building and maintaining enterprise data pipelines • Build and maintain data products, canonical data models, and data services • Enable analytics, AI, integration, and operational reporting • Partner with the Service Owner, Architecture Team, and Platform Engineering Lead • Deliver scalable, trusted, and maintainable data solutions aligned with enterprise standards and strategic objectives • Ensure engineering execution, solution quality, and operational reliability • Develop a high-performing data engineering team

🎯 Requisitos

• Advanced English • Deep expertise in data engineering • Expertise in modern data architectures • Expertise in distributed processing • Expertise in engineering excellence • Hands-on technical leadership experience • Experience building and maintaining enterprise data pipelines, data products, canonical data models, and data services • Experience with Big Data, MDM, and PySpark

🏖️ Benefícios

• No explicit benefits, perks, or compensation extras stated