Data Scientist

🕒 Outubro 1

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Nielsen

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10.000+ funcionários

Fundada em 1923

📱 Mídia

📣 Marketing

💰 Post-IPO Debt em 2023-02

Media • Data Analytics • Marketing

A Nielsen é uma empresa global de mensuração e analytics de dados que fornece soluções de mensuração de audiência e métricas de mídia em diversas plataformas. Oferece serviços de mensuração cross-media abrangendo TV, digital, streaming e áudio, para um planejamento de mídia mais preciso e otimização de marketing. Seu produto carro-chefe, o Nielsen ONE, integra esses serviços para oferecer uma visão abrangente dos hábitos e preferências da audiência. Além disso, disponibiliza insights e ferramentas para entender o comportamento do consumidor e otimizar estratégias de marketing, apoiados por uma infraestrutura de dados robusta que inclui big data e metodologias de painel. A Nielsen também promove diversidade e inclusão, enfatizando uma cultura sustentada por uma força de trabalho diversa e por numerosos grupos de afinidade corporativos.

Descrição

• Research, design, develop, implement and test econometric, statistical, optimization and machine learning models • Develop forecasting, modeling and code supporting PPM Wearables audience measurement production processes • Develop data pipelines, execute analyses and summarize results • Collaborate with stakeholders to provide clear data-driven solutions and recommendations • Gain expertise in PPM sampling methodology, audience measurement and panel management strategies • Query large relational databases for analyses and requests • Perform complex data analysis and visualizations using Python, Tableau, R and similar tools • Oversee, maintain and evolve data algorithms for PPM sample methodology in a time-critical production environment • Maintain and update departmental procedures, checklists and metrics • Participate in interdepartmental teams and critical projects, including requirements writing, software development and testing • Respond to internal and external client requests with data-driven solutions • Incorporate quality checks to detect and correct errors in production processing and analysis • Facilitate code reviews and promote modular code, unit tests and CI/CD workflows to ensure product quality, stability and scalability

🎯 Requisitos

• Bachelor’s Degree or higher in Mathematics, Statistics, Computer Science, Data Science, Data Engineering or a related field • 3+ years of professional work experience in Statistics, Data Science, and/or related disciplines • 3+ years of experience manipulating, analyzing and interpreting complex data sources • 3+ years of experience programming in Python, PySpark and SQL for data pipeline development • 3+ years of experience with data visualization using Tableau and/or similar tools • Experience working in cloud-based environments such as AWS • Experience with DevOps tools, code management and CI/CD workflows using GitLab or similar tools • Project management ability, including prioritizing multiple assignments • Ability to communicate clearly and handle multiple competing priorities in a fast-paced environment • Readiness to explore new solutions and rapidly iterate based on customer feedback • Strategic thinking and understanding of data insights’ impact on product and business objectives • Exceptional problem-solving skills • Ability to solve problems independently and within cross-functional teams • Nice to have: working knowledge of ANOVA, Chi-squared, correlation, regression and Student t-test • Nice to have: expertise querying large datasets with SQL and working with Oracle/Netezza/Data Warehouse and Data Lake structures

🏖️ Benefícios

• Remote work opportunity • Equal opportunities and diverse, inclusive workplace • Work on impactful media measurement projects with global teams