Big Data Lead

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Ontem

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 24%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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VALCE Talent Solutions

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2016

🤝 B2B

🎯 Recrutamento

💼 Consultoria

B2B • Recruitment • Consulting

VALCE Talent Solutions é uma empresa especializada em nearshoring, aquisição de talentos de TI e consultoria voltada para ajudar empresas a expandirem globalmente, particularmente no México, LATAM e Estados Unidos. Eles oferecem soluções personalizadas que incluem recrutamento de talentos, gestão de força de trabalho e integração de tecnologia e inteligência artificial para aprimorar processos de negócios. Com um forte foco em consultoria estratégica, a VALCE visa conectar tecnologia, talento e resultados tangíveis, com uma robusta rede de profissionais de TI e um histórico comprovado de colocações bem-sucedidas e escalonamento de projetos.

Descrição

• Lead Big Data engineering activities for Hexaware • Develop and maintain data engineering and ETL/ELT solutions • Develop data pipelines and optimize their performance • Work on projects involving Databricks, Azure Data Factory, SQL, and Python

🎯 Requisitos

• Advanced English • Must-have skills: Databricks • Must-have skills: Azure Data Factory • Must-have skills: SQL • Must-have skills: Python • Experience in data engineering and ETL or ELT development • Experience in data pipeline development and performance optimization • Nice-to-have: Exposure to Generative AI solutions and use cases • Nice-to-have: Experience working on AI or machine-learning-related data projects • Nice-to-have: Knowledge of Power BI, including dataset preparation and report integration • Nice-to-have: Experience with PySpark, Delta Lake, or Azure Data Lake Storage • Nice-to-have: Familiarity with Microsoft Azure cloud services • Nice-to-have: Understanding of CI/CD processes for data-engineering solutions • Nice-to-have: Exposure to data preparation for large language models, embeddings, vector databases, or retrieval-augmented generation solutions