Staff Software Engineer, Foundations

🕒 Agosto 24

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $260.000 - $306.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 7%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Vanta

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2018

📋 Conformidade

🔐 Segurança

☁️ SaaS

💰 $40.000.000 Series B em 2022-10

Compliance • Security • SaaS

A Vanta é uma plataforma de gerenciamento de confiança que simplifica fluxos de trabalho de conformidade e aprimora programas de segurança para empresas. Ao alavancar a automação, a Vanta ajuda as empresas a alcançarem e manterem conformidade com estruturas como SOC 2, ISO 27001 e GDPR. Ela oferece soluções para empresas de todos os tamanhos, desde startups até grandes corporações, garantindo segurança e conformidade em escala. Com integrações com mais de 375 ferramentas, a Vanta utiliza IA para simplificar tarefas como automação de questionários e gestão de risco de fornecedores. A Vanta capacita prestadores de serviço e auditores a oferecer experiências eficientes e satisfatórias, ajudando as empresas a construírem confiança com seus clientes e parceiros.

Descrição

• Lead migration of Vanta’s resource data model from a Mongo-centric solution to a schema-aware Postgres-backed solution while running both generations in parallel without breaking customer integrations • Drive solutions across dependent engineering teams • Design for correctness under eventual consistency with idempotent session handling, conditional writes, reconciliation, and explicit backpressure • Design and evolve data ingestion and pipeline architecture for reliable, high-throughput processing of terabyte-scale data streams across distributed systems • Take the Query API from internal use to a production platform with schema versioning, joins, exports, per-tenant isolation, and predictable latency under load • Build data infrastructure whose correctness is externally auditable for SOC 2 or FedRAMP evidence • Diagnose production failures involving hot partitions, unbounded fan-out, and online rewrites of continuously written tables • Set architectural direction for Kafka and event queuing, Redis caching, Postgres, and MongoDB across the Foundations stack • Mentor senior engineers through design reviews, architectural guidance, and hands-on contributions • Champion reliability, observability, and operational hygiene across data infrastructure • Leverage AI tools and systems to accelerate work and improve the systems built

🎯 Requisitos

• Proven track record leading platform migration initiatives (v1→v2 architecture transitions) while maintaining backward compatibility and system availability • Strong command of streaming and queuing infrastructure (Kafka or equivalent), including partitioning strategy, consumer group semantics, redelivery, and idempotency • Deep industry experience in distributed systems and data pipeline engineering • Demonstrated experience designing and operating systems at enterprise scale, including terabyte-scale ingestion and high-throughput event processing • Fluency in relational and document data modeling at scale using Postgres and MongoDB • Experience with query planning, connection pooling, and online schema change on large, continuously written tables • Experience collaborating with engineering leadership to define multi-quarter technical roadmaps and drive them through to delivery • Solid AWS fundamentals • Comfort operating in TypeScript and Node • Ability to articulate complex systems tradeoffs to technical and non-technical audiences and bring cross-functional partners along on long-horizon technical decisions • Openness to using AI to amplify skills and strengthen work, with curiosity, willingness to learn, and sound judgment in applying AI responsibly

🏖️ Benefícios

• Industry-competitive salary and equity • Comprehensive medical, dental, and vision coverage, with 100% of employee-only benefit premiums covered for most medical plans • 16 weeks of paid Parental Leave for all new parents • Health & wellness stipend • Remote workspace, internet, and cellphone stipend • Commuter benefits for team members who report to the SF and NYC offices • Family planning benefits • Matching 401(k) contribution with immediate vesting • Flexible PTO policy, plus 80 hours of Sick Time • 11 company-paid holidays • Virtual team-building activities, lunch-and-learns, and other company-wide events