Senior Data Engineer – Data Platform

🕒 Outubro 7

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $160.000 - $170.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Vida Health

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2014

🏥 Saúde

🍽️ Alimentos e Bebidas

💼 Consultoria

Healthcare • Food & Beverage • Consulting

A Vida Health é uma empresa comprometida em melhorar os resultados de saúde para várias condições físicas e mentais, incluindo diabetes, obesidade, depressão e hipertensão. Oferecem um cuidado personalizado, liderado por profissionais humanos, combinado com tecnologia digital para gerenciar e tratar essas condições complexas. A Vida Health faz parcerias com empregadores, planos de saúde e consultores para fornecer soluções abrangentes de saúde. Seus serviços incluem bate-papos por vídeo e mensagens de texto com provedores de saúde, e utilizam aprendizado de máquina e dispositivos sincronizados para personalizar o atendimento aos membros. Eles focam em economias de custo significativas e na melhoria dos resultados de saúde para condições cardiometabólicas, garantindo resultados e oferecendo até 100% das taxas de risco tanto para cuidados físicos quanto mentais.

Descrição

• Own production data systems and domains from ingestion through delivery. • Design ingestion patterns that handle incomplete, duplicated, delayed, malformed, and changing partner data. • Define contracts between source systems, ingestion, transformation, and downstream consumers. • Design data models with clear grain, keys, history, and definitions. • Evolve schemas, pipelines, and datasets safely with retries, backfills, and replay that avoid corruption or duplication. • Improve pipeline performance, observability, and failure handling. • Work with Engineering, Product, Operations, and Analytics to determine data requirements. • Make architecture decisions and change production systems safely. • Help other engineers make effective decisions about data infrastructure. • Perform additional responsibilities as needed.

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree at a minimum. • 5+ years building production data systems. • Strong SQL and data modeling fundamentals, including grain, keys, history, dimensional modeling, and the tradeoffs between different representations of the same data. • Experience designing and operating batch and asynchronous data pipelines, including the failure modes that appear in distributed systems. • Experience with a cloud data platform and an understanding of storage, query performance, and cost. • Strong instincts around data correctness, including validation, idempotency, late and duplicated records, schema changes, backfills, and reprocessing. • Working proficiency in Python for pipelines, services, tooling, and tests. • The ability to change production systems in ordered, reversible steps without breaking their consumers. • Clear written communication, including documenting technical decisions and explaining changes to people outside of engineering. • Applicants must be authorized to work in the U.S.; Vida is unable to sponsor work visas. • Employees must reside in/be able to work from the U.S.; international work is prohibited. • You do not need previous healthcare experience or experience with every technology Vida uses.

🏖️ Benefícios

• Equal Employment Opportunity and Affirmative Action employer • Reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in job application procedures