Senior Data Engineer

🕒 Outubro 7

🤠 Texas – Remoto

🤠 Texas – Remote

💵 $130.000 - $150.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Vericast

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5001 - 10000 funcionários

📣 Marketing

💸 Finanças

💳 Fintech

Marketing • Finance • Fintech

A Vericast é uma empresa focada em acelerar o desempenho de instituições financeiras. Por meio do uso de dados, inteligência artificial e estratégias inovadoras, a Vericast ajuda bancos e cooperativas de crédito a impulsionar o crescimento e aprimorar seu desempenho de marketing. A empresa oferece uma variedade de soluções, incluindo marketing digital, mala direta, soluções para cartões, soluções de cheques, insights para clientes e funcionários, e gestão de mudanças para clientes. A Vericast utiliza dados obtidos de forma responsável para engajar os consumidores de maneira eficaz, por isso muitas instituições financeiras confiam nela para resolver desafios de marketing. Sua expertise no setor financeiro é voltada para fornecer insights e soluções de crescimento, posicionando-a como líder em serviços de marketing financeiro.

Descrição

• Develop scalable data pipelines and build new integrations to support continued growth in data volume and complexity • Build a robust Data Lakehouse supporting Vericast's marketing solutions business and financial institution clients • Support pre-sales, campaign execution, campaign performance analysis, and benchmarking • Collaborate with AI, Analytics, and business teams to improve data models feeding AI and analytics tools • Implement processes and systems to monitor data quality and ensure production data availability and accuracy • Perform data analysis to troubleshoot data-related issues and support resolution • Provide post-deployment support and resolve unexpected production issues • Partner with business units and engineering teams to shape long-term data platform architecture strategy

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field, with 5+ years of relevant experience; or Master's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field (preferred) • 5+ years of experience in Data Engineering, ETL development, or Data Platform Engineering • Experience working within a Financial Institution (FI), Banking, FinTech, MarTech, AdTech, Marketing Services, or Marketing Agency environment • Experience supporting customer, campaign, audience, marketing performance, attribution, advertising, or transactional data at scale • Strong experience with Python and PySpark for building production-grade data pipelines • Experience designing, building, and supporting Data Lakehouse environments • Experience working with Apache Airflow, Iceberg, Hive, S3, and Trino • Experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP • Experience with Agile software development methodologies • Experience with GitLab and CI/CD processes • Experience supporting AI and machine learning applications • Understanding of machine learning models and the data requirements needed to support Data Science teams • Preferred experience building REST APIs • Strong programming skills in Python and PySpark, including testing, logging, and data observability • Experience with distributed systems and parallel data processing using Spark, PySpark, Hadoop, Kafka, and Hive • Proficiency with relational databases • Strong knowledge of Linux/Unix-based systems • Hands-on experience with Apache Ranger and Rancher/Kubernetes • Excellent analytical, conceptual, and problem-solving skills • Strong communication skills that promote cross-team collaboration

🏖️ Benefícios

• Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • 401K • Generous PTO allowance • Life insurance • Employee assistance • Pet insurance