
51 - 200 funcionários
💼 Consultoria
🏢 Corporativo
🤝 B2B
Consulting • Enterprise • B2B
A Virtasant é uma empresa de serviços e otimização em cloud que ajuda empresas a migrarem para, gerenciarem e construírem em plataformas de nuvem pública. Eles combinam uma plataforma proprietária de automação com serviços gerenciados e expertise em FinOps para reduzir custos na nuvem (alegando economias médias superiores a 50%), apoiar programas de Cloud FinOps e oferecer engajamentos baseados em resultados ao invés de cobrança por hora ou por assento. A Virtasant também fornece orientação em IA empresarial e faz parceria com grandes provedores de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) para oferecer migração, otimização e operações gerenciadas 24/7.
🔥 0 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Apache
AWS
Azure
Cloud
Distributed Systems
Docker
Google Cloud Platform
Grafana
GRPC
Java
Kafka
Kubernetes
Linux
Postgres
Prometheus
Python
Spark
Terraform
Vault
Go
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Virtasant, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 0 minutos atrás

51 - 200 funcionários
💼 Consultoria
🏢 Corporativo
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Consulting • Enterprise • B2B
A Virtasant é uma empresa de serviços e otimização em cloud que ajuda empresas a migrarem para, gerenciarem e construírem em plataformas de nuvem pública. Eles combinam uma plataforma proprietária de automação com serviços gerenciados e expertise em FinOps para reduzir custos na nuvem (alegando economias médias superiores a 50%), apoiar programas de Cloud FinOps e oferecer engajamentos baseados em resultados ao invés de cobrança por hora ou por assento. A Virtasant também fornece orientação em IA empresarial e faz parceria com grandes provedores de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) para oferecer migração, otimização e operações gerenciadas 24/7.
• Projetar, desenvolver e operar clusters Kubernetes de produção, incluindo redes, isolamento de workloads e topologias multirregionais • Desenvolver e estender a orquestração de infraestrutura usando Crossplane, recursos personalizados do Kubernetes, controllers e operators • Desenvolver capacidades de plataforma reutilizáveis e self-service para equipes de engenharia • Implementar e operar recursos de service mesh, incluindo mTLS, autenticação e autorização com contas de serviço e gerenciamento de tráfego • Otimizar workloads conteinerizados para desempenho, custo, eficiência de recursos e redução do blast radius • Escrever, refatorar e manter serviços de produção, controllers e operators do Kubernetes e middleware de plataforma • Desenvolver interfaces de serviços HTTP, REST e gRPC • Escrever testes unitários e de integração • Liderar a resposta a incidentes e solucionar as causas-raiz de problemas no nível da plataforma • Diagnosticar problemas na infraestrutura Kubernetes de produção e em sistemas distribuídos usando logs, métricas, traces e ferramentas de profiling • Definir e conduzir SLOs e alertas acionáveis • Projetar e manter módulos Terraform reutilizáveis e abstrações do Crossplane • Desenvolver e aprimorar workflows de provisionamento com Crossplane, Terraform e GitOps • Desenvolver e aprimorar workflows de entrega de CI/CD e GitOps • Apoiar iniciativas de migração para a nuvem, mantendo a confiabilidade e minimizando o downtime • Desenvolver e manter métricas, dashboards, políticas de alertas e tracing distribuído • Instrumentar componentes da plataforma para facilitar a diagnosabilidade • Trabalhar em parceria com as equipes de engenharia de dados, produto, segurança e infraestrutura em requisitos e arquitetura • Contribuir para revisões de design e direcionamento técnico • Mentorar engenheiros(as) e aprimorar as práticas de engenharia de plataforma • Conduzir de forma independente iniciativas complexas de infraestrutura e comunicar decisões, trade-offs e progresso
• Mais de 7 anos de experiência profissional em engenharia de software, plataforma, infraestrutura ou confiabilidade de sites (SRE) • Experiência significativa na operação de sistemas distribuídos em produção • Experiência comprovada no desenvolvimento e na operação de plataformas Kubernetes em produção • Experiência em desenvolvimento de software de produção com Go, Python ou Java; Go é fortemente desejável • Experiência no desenvolvimento de infraestrutura ou plataformas internas para desenvolvedores utilizadas por várias equipes de engenharia • Experiência em projetar, desenvolver e manter módulos Terraform reutilizáveis ou abstrações de infraestrutura equivalentes • Experiência em projetar sistemas de forma independente, desde um ponto de partida ambíguo até a implementação e entrada em produção • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada, ou experiência prática equivalente • Sólido entendimento dos componentes internos do Kubernetes, incluindo redes CNI, NetworkPolicy, gerenciamento de recursos, scheduling, ciclo de vida de clusters e comportamento sob carga • Experiência prática com APIs do Kubernetes, recursos personalizados, controllers/operators e padrões de reconciliação • Experiência com orquestração e provisionamento declarativos de infraestrutura; Crossplane é fortemente desejável • Infrastructure as Code em escala, especialmente design e ownership de módulos Terraform • Sólido entendimento de práticas de GitOps, preferencialmente com Argo CD • Experiência prática com service mesh, como Istio, Envoy ou Linkerd, incluindo mTLS e identidade de workloads • Sólidos fundamentos de Linux, incluindo cgroups, redes e gerenciamento de recursos • Experiência em produção com pelo menos uma das principais plataformas de nuvem: GCP, AWS ou Azure • Experiência com ferramentas de observabilidade, como Prometheus, Grafana, OpenTelemetry e linguagens de consulta, como PromQL • Experiência em produção com bancos de dados relacionais, incluindo PostgreSQL ou serviços gerenciados compatíveis com Postgres • Experiência com Docker e ferramentas de containers • Forte capacidade de debugging e profiling de desempenho • Experiência desejável com Crossplane Compositions, XRDs, providers, managed resources ou abstrações personalizadas de infraestrutura • Contribuições desejáveis para projetos open source do ecossistema CNCF ou Kubernetes • Experiência desejável com plataformas de dados em larga escala e Apache Kafka, Apache Flink ou Apache Spark • Experiência desejável com Alibaba Cloud • Certificações Kubernetes desejáveis, como CKA, CKAD ou KCNA • Experiência desejável com frameworks de testes em Go, como Ginkgo e Gomega • Experiência desejável com gerenciamento de identidade e acesso usando SSO, Keycloak, OIDC, SAML ou Vault • Experiência desejável em design de alta disponibilidade e disaster recovery entre regiões ou provedores • Experiência desejável com monorepo e Bazel • Capacidade de ler código Java • Conhecimento de frameworks de compliance, como SOC 2 ou GDPR • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas • Comunicação escrita e verbal clara • Alta autonomia e proatividade • Conforto para atuar em um ambiente dinâmico e altamente técnico
• Trabalho totalmente remoto • Horário do Pacífico (8h às 17h PST) • Oportunidade de trabalhar em uma plataforma de dados de larga escala que processa aproximadamente 400.000 pipelines por dia • Mentoria e colaboração com as equipes de engenharia de dados, produto, segurança e infraestrutura
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Ontem
Engenheiro(a) Sênior de Plataforma de IA responsável por desenvolver a infraestrutura de ML cloud-native da Wellhub. Escalando plataformas de Kubeflow, Spark, AWS e Kubernetes para produtos de IA.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 Accelerator/Incubator em 2024-12
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🏗️ Engenheiro de Plataforma
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 3 dias atrás
Engenheiro(a) de dados GCP construindo pipelines, governança e plataformas de agentes para a Leega, consultoria brasileira de Data Analytics, Cloud e IA. Preparação de dados para RAG, LLMOps, MCP, observabilidade e conformidade com a LGPD.
🕒 Novembro 4
Gerente de engenharia de plataforma liderando as equipes de Kubernetes, AWS e confiabilidade. Responsável por escalar a infraestrutura do software da Housecall Pro para agendamento, despacho, pagamentos e gestão de negócios de profissionais de serviços residenciais.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 31
Engenheiro(a) de Plataforma de IA responsável por desenvolver plataformas seguras de cloud e infraestrutura de IA para clientes de consultoria digital da Modus Create. Automatizando deployments, observabilidade, segurança e operações confiáveis em produção.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 31
Engenheiro(a) de Plataforma Sênior responsável por liderar migrações para o GitHub Enterprise Cloud na Modus Create, parceira de consultoria digital. Governança de ambientes EMU, modernização de DevOps e entrega de plataformas cloud-native seguras.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório