Cientista de Dados

🔥 52 minutos atrás

🌐 Costa Rica, El Salvador, +4 outros países – Remoto

🇨🇷 Costa Rica – Remoto 🇸🇻 El Salvador – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇬🇹 Guatemala – Remoto 🇳🇮 Nicarágua – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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World Business Lenders, LLC

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201 - 500 funcionários

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🤝 B2B

💳 Fintech

Finance • B2B • Fintech

World Business Lenders, LLC é um credor direto que se especializa em fornecer empréstimos empresariais com garantia imobiliária para pequenas e médias empresas (PMEs). A empresa tem foco em atender negócios subatendidos que não têm acesso a fontes tradicionais de financiamento, facilitando o acesso a capital para expansão e crescimento. Com uma equipe de gestão sólida e experiente em serviços financeiros, a World Business Lenders oferece soluções de capital de giro para impulsionar o desenvolvimento de pequenas empresas bem-sucedidas.

Descrição

• Analisar e validar modelos internos de crédito, risco, avaliação e recuperação com base em resultados históricos de empréstimos e carteiras • Desenvolver modelos preditivos e de forecasting para desempenho de empréstimos, inadimplência, prazo de quitação, variações no valor de garantias, resultados de recuperação, custos e prazos • Projetar e executar backtests, análises de sensibilidade, comparações de cenários e análises temporais em grandes conjuntos de dados históricos • Extrair, limpar, reconciliar e validar dados provenientes de grandes conjuntos de dados de crédito e imóveis de múltiplas fontes • Identificar fatores preditivos do desempenho dos empréstimos, dos resultados das garantias e das recuperações realizadas • Desenvolver ferramentas simples que permitam às partes interessadas explorar resultados de modelos e cenários • Investigar e documentar problemas de qualidade de dados, casos extremos, limitações dos modelos e inconsistências • Transformar descobertas analíticas em recomendações para concessão de crédito, análise de risco de crédito, precificação, gestão de carteiras e gestão de riscos • Manter um trabalho analítico e de modelagem organizado, reproduzível e bem documentado • Apresentar análises e descobertas com clareza às equipes e partes interessadas • Participar de reuniões diárias de alinhamento da BLV

🎯 Requisitos

• Bacharelado ou mestrado em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Finanças, Economia ou área relacionada • De 3 a 7 anos de experiência em ciência de dados, modelagem aplicada ou analytics quantitativo • Conexão de internet estável e confiável • Estrutura profissional e dedicada para trabalho remoto • Formação ou forte interesse em finanças, setor bancário, crédito comercial, mercado imobiliário dos Estados Unidos ou avaliação de imóveis • Familiaridade com concessão de crédito comercial ou para pequenas empresas será um diferencial • Experiência com modelagem preditiva, forecasting, análise de sobrevivência/time-to-event ou outros problemas de estimativa baseados em tempo • Experiência com risco de crédito, inadimplência, perdas, recuperação, validação de modelos ou análise de cenários e sensibilidade será um diferencial • Experiência em reconciliar e limpar dados provenientes de múltiplas fontes ou sistemas • Domínio avançado de Python e SQL • Experiência com modelagem estatística, machine learning, forecasting ou técnicas quantitativas relacionadas, incluindo avaliação e validação de modelos • Experiência no trabalho com grandes conjuntos de dados, incluindo a criação de código eficiente e orientado à performance para processamento de dados • Experiência na criação de ferramentas analíticas simples e compartilháveis ou dashboards será um diferencial • Excelentes habilidades de comunicação de dados e capacidade de explicar descobertas analíticas e de modelagem complexas para públicos técnicos e não técnicos • Capacidade de trabalhar de forma autônoma e proativa em situações ambíguas

🏖️ Benefícios

• Folga remunerada (PTO) • Ambiente de trabalho totalmente remoto