Senior Director, AI Engineering

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 15

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $151.200 - $275.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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WCG

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1001 - 5000 funcionários

🏥 Saúde

💊 Farmacêutico

☁️ SaaS

💰 Private Equity Round - WCG em 2019-11

Healthcare • Pharmaceuticals • SaaS

A WCG é uma empresa global de serviços e tecnologia para pesquisa clínica que apoia patrocinadores, CROs, centros de pesquisa e instituições durante todo o ciclo de vida dos ensaios clínicos. Fundada como líder em revisão ética independente, a WCG fornece revisão de IRB e IBC, comitês de monitoramento de dados, capacitação de sites e serviços de iniciação de estudos, recrutamento e retenção de participantes, e dados & insights (incluindo benchmarking, consultoria estatística e previsão de ensaios impulsionada por IA). A empresa também oferece um conjunto de plataformas tecnológicas (por exemplo, ClinSphere®, eReview Manager, Total Enrollment, Total Feasibility) e grandes conjuntos de dados de protocolos e desempenho para ajudar a projetar, planejar e conduzir ensaios de forma mais eficiente e em conformidade. A WCG se posiciona como parceira de organizações de biofarma e pesquisa médica para acelerar a ativação de ensaios, melhorar o recrutamento e garantir conformidade regulatória e ética.

Descrição

• Execute and operationalize the enterprise AI strategy, aligning it to business priorities and measurable outcomes • Drive the design, adoption, and growth of AI platforms, including ML, GenAI, MLOps, and LLMOps, across clinical, regulatory, and operational domains • Prioritize AI initiatives while balancing short-term delivery with long-term platform evolution • Partner with executive stakeholders to translate business needs into scalable AI solutions • Establish and scale architectures for AI model development, deployment, monitoring, and lifecycle management • Drive implementation and continuous improvement of AI platform infrastructure and pipelines • Integrate AI platforms with enterprise data and technology ecosystems • Establish and enforce Responsible AI frameworks covering model validation, bias mitigation, explainability, and auditability • Establish AI governance aligned with GxP, ALCOA+, and data integrity requirements • Build, lead, and scale globally distributed AI engineering teams • Drive workforce planning, resource allocation, and capability building • Collaborate with product, data, compliance, and IT teams • Manage strategic vendor relationships and AI-related third-party platforms • Perform other duties as assigned by the supervisor • Oversee team management, including direction, coordination, performance evaluation, training, work assignment, rewards, discipline, complaint handling, and problem resolution • Travel 10% to 20%

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science or related field required • 10+ years of experience in AI/ML, data engineering, or advanced analytics • 7+ years of leadership experience managing global engineering or AI teams • Experience building and scaling AI and ML platforms in production environments • Demonstrated ability to lead large-scale, cross-functional initiatives with measurable outcomes • Deep knowledge of ML, NLP, and Generative AI technologies • Experience using cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP • Experience managing vendors and distributed/offshore teams • Familiarity with MLOps and LLMOps practices • Experience working in regulated environments strongly preferred • Master’s degree preferred and therefore not required • 10% to 20% travel

🏖️ Benefícios

• Comprehensive Benefits package - Health, Dental, Vision, Life Disability, 401k with match, and flexible spending accounts • Employee Assistance Programs and additional work/life resources • Referral Bonuses and Tuition Reimbursement • Paid time off including holidays, vacation, and sick time • Opportunities for career development with on-the-job training, certification assistance and continuing education reimbursement