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Zepz

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2021

💳 Fintech

👥 B2C

💰 $165.000.000 Debt Financing - Zepz em 2025-03

Fintech • B2C

Zepz é uma empresa de fintech que opera marcas de remessas digitais (notavelmente WorldRemit e Sendwave), oferecendo serviços de transferência de dinheiro transfronteiriça rápidos, seguros e prioritários para dispositivos móveis para os consumidores. A empresa enfatiza pagamentos justos, rápidos e flexíveis, uma experiência de cliente de classe mundial e alcance global — possibilitando transferências por aplicativo para mais de 130 países, com volumes relatados de cerca de US$ 10 bilhões transferidos e 50 milhões de transações de clientes em 2020, através de mais de 5. 000 corredores. A Zepz se posiciona como focada no cliente e orientada para o crescimento, com centenas de funcionários e múltiplos escritórios internacionais apoiando as remessas de consumidores, principalmente para regiões como África e Ásia.

Descrição

• Reporting into the Marketing AnalyticsScience Lead within the Marketing Department • Elevate our marketing performance through data-driven insights and advanced analytics • Support key initiatives around Marketing Mix Modeling (MMM), attribution, and causal inference • Develop analytics to evaluate marketing effectiveness and ROI, using MMM, attribution modeling, CLV and experimentation • Apply causal inference techniques (e.g., difference-in-differences, propensity score matching, uplift modeling) to isolate true marketing impact • Automate the training and deployment of updated models • Create ‘insight-ready’ datasets from raw data by building pipelines • Build and support self-serve analytics dashboards • Support the marketing team with campaign analysis, data requirements, training and ad-hoc analysis • Communicate complex analytical findings to executive stakeholders in a clear and actionable way

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s degree in Mathematics, Statistics, Economics, Data Science or a related field • 3+ years of experience in marketing analytics or performance marketing measurement • Expertise in Marketing Mix Modeling, attribution techniques, with demonstrated experience applying these to real-world problems • Proficiency in SQL and data-visualisation tools • Proficiency in Python, with demonstrated experience building open-source Marketing Mix Models (Robyn, Meridian, LightweightMMM etc.) • Deep understanding of the marketing funnel and channels • Strong project management and stakeholder communication skills • Ability to work independently and lead high-impact projects end-to-end

🏖️ Benefícios

• unlimited annual leave • great healthcare • employee discounts