
1001 - 5000 funcionários
📣 Marketing
🔌 API
💼 Consultoria
Marketing • API • Consulting
Somos uma empresa de tecnologia com mais de 12 anos de experiência, especializada na construção de sistemas seguros e escaláveis usando arquiteturas distribuídas e soluções cloud-native para aplicações com média de 30 milhões de usuários. Ajudamos grandes e relevantes players de mercado a reduzir o time-to-market de novos produtos e serviços, entregando até 80% mais rápido com 50% menos código.
🔥 8 minutos atrás
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Somos uma empresa de tecnologia com mais de 12 anos de experiência, especializada na construção de sistemas seguros e escaláveis usando arquiteturas distribuídas e soluções cloud-native para aplicações com média de 30 milhões de usuários. Ajudamos grandes e relevantes players de mercado a reduzir o time-to-market de novos produtos e serviços, entregando até 80% mais rápido com 50% menos código.
• Construir pipelines de ingestão, transformação e integração de dados em ambientes escaláveis. • Desenvolver e manter arquiteturas robustas para Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. • Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados em todas as fases do ciclo de vida. • Implementar e otimizar processos de ETL/ELT com foco em performance e confiabilidade. • Definir padrões técnicos e melhores práticas para o uso eficiente das plataformas de dados. • Atuar na integração de múltiplas fontes e destinos de dados, promovendo interoperabilidade. • Colaborar com times multidisciplinares para alinhar soluções de dados à estratégia da organização.
• Domínio avançado de SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados. • Sólida experiência em Python ou Scala aplicada à engenharia de dados. • Experiência comprovada com Spark em processamento distribuído. • Conhecimento profundo em arquitetura e implementação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. • Vivência prática com ferramentas de ETL/ELT em ambientes cloud. • Experiência avançada em modelagem e governança de dados em escala organizacional. • Conhecimento e vivência em plataformas cloud como Azure, AWS ou Google Cloud.
• Liberdade para trabalhar de onde quiser • Horários flexíveis • Auxílio Educação • Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira • Guildas internas e grupos de estudo e interesse • Plano de saúde • Plano odontológico • Telemedicina disponível 24x7 • Terapia online gratuita • Wellhub • Licença maternidade estendida • Licença paternidade estendida • CAZ – Central de Atendimento a zuppers • Vale-refeição e alimentação • Seguro de vida • Vale-transporte • Auxílio home office • Auxílio Creche • Auxílio plano telefônico • Participação em Lucros e Resultados
Candidatar-se🔥 5 horas atrás
Engenheiro de Dados Sênior projetando arquiteturas, pipelines e soluções de Analytics em Azure para a GFT Technologies. Atua entre negócio e tecnologia em projetos de transformação de dados em nuvem.
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🔥 15 horas atrás
11 - 50
Engenheiro(a) Sênior de Plataforma responsável por bancos de dados, armazenamento, Kubernetes e redes na plataforma global de analytics de AdTech da Assertive Yield. Construção de produtos de infraestrutura confiáveis para os dados de receita de publishers.
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🕒 Ontem
Especialista em migração de dados SAP liderando projetos S/4HANA na Smarthis, empresa de transformação digital. Preparação, validação e governança de dados mestres e transacionais.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 2 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados responsável por apoiar as soluções de analytics de seguros P&C e relatórios de perdas financeiras da Farmers. Atua na tradução das necessidades de dados do negócio em requisitos, integrações, dashboards e relatórios validados.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 3 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados responsável por migrar tabelas e pipelines do Cloudera Hadoop para a AWS na Stefanini. Conversão de queries, redesenho de orquestrações e modelagem de data lakes.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório