Geospatial Data Scientist

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February 12

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Agrosmart

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Agriculture • Enterprise • SaaS

Agrosmart is a technology company focused on transforming agricultural practices through innovation. They provide a suite of tools and platforms, such as BoosterAGRO and Agrosmart Nexus, that deliver data-driven insights for climate intelligence, supply chain management, and sustainability. Their solutions empower farmers, cooperatives, and agro-industries to improve productivity, mitigate risks, and enhance operational transparency, fostering a resilient and sustainable agro-food chain.

51 - 200 employees

Founded 2014

🌾 Agriculture

🏢 Enterprise

☁️ SaaS

📋 Description

• Esta é uma posição remota. • Estamos em busca de um(a) cientista de dados especializado(a) em GIS (Geographic Information Systems) com experiência em desenvolvimento, análise de dados espaciais e visualização de dados. • Essa pessoa será responsável por desenvolver soluções que envolvem ETL, APIs, Data Visualization e manipulação de dados geoespaciais em um ambiente dinâmico e desafiador para aplicações variadas no agronegócio, meio ambiente e energia. • O candidato ideal deve ter experiência em Python, PostgreSQL (com PostGIS), além de habilidades em ferramentas de BI (Data Visualization) e conhecimento de bases de dados públicas e governamentais relacionadas ao meio ambiente e território. • Se você tem um perfil proativo, curioso, atento a detalhes e gosta de trabalhar em um ambiente em constante crescimento, venha fazer parte do nosso time!

🎯 Requirements

• Experiência sólida com GIS e desenvolvimento de soluções geoespaciais. • Habilidades avançadas em Python, incluindo bibliotecas como Geopandas, Shapely, Rasterio, Fiona. • Experiência com APIs REST e integração de dados espaciais. • Experiência com PostgreSQL/PostGIS e otimização de consultas geoespaciais. • Experiência com ferramentas de ETL para dados espaciais. • Conhecimento em visualização de dados (Power BI, Tableau, Dash/Plotly ou equivalente). • Experiência com bases de dados governamentais como SICAR, MMA, FUNAI, PRODES, GFW, INCRA. • Familiaridade com Geoserver e outras tecnologias GIS. • Perfil colaborativo e proativo com facilidade em trabalhar em grupo e boa comunicação interpessoal. • Capacidade de aprender rápido e se adaptar a ambientes e projetos em expansão. • Diferenciais (Nice to Have): Experiência em Big Data geoespacial (Google Earth Engine, AWS, Spark GIS, etc.). • Conhecimento de Machine Learning aplicado a GIS. • Habilidade em desenvolvimento backend (Django, Flask) para APIs GIS. • Experiência com Cloud Services (AWS, GCP, Azure) para GIS. • Inglês e espanhol a partir do intermediário. • Residir em Campinas (SP) ou Manaus (AM) (diferencial, mas não obrigatório para a vaga remota).