Data Engineer - all genders

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August 14

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AIPERIA

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Artificial Intelligence • SaaS • Agriculture

AIPERIA is a company that provides AI-based planning solutions specifically designed for the fresh food industry. Their software offers automated planning processes from food production to consumer delivery, helping users predict future sales volumes with high precision even in uncertain conditions. AIPERIA's technology connects retailers and suppliers, improving supply chain efficiency and sustainability. It provides precise demand forecasts to reduce overproduction and minimize early stockouts. Additionally, the solution enables centralized management of sales points, offering significant time savings and alleviating staff burden. AIPERIA is committed to optimizing logistics and supply chain management in the food industry through advanced AI technology.

51 - 200 employees

🤖 Artificial Intelligence

☁️ SaaS

🌾 Agriculture

📋 Description

• Als Data Engineer - all genders arbeitest du eng mit unserem Data Engineering Team im Operations Bereich und dem Data Science Team zusammen. • Du hinterfragst und entwickelst unser bestehendes Datenmodell über den gesamten Machine-Learning-Lifecycle hinweg weiter und unterstützt gleichzeitig unsere operativen Prozesse. • Diese Aufgaben erwarten dich: • Datenmodellierung optimieren: Du nutzt deine analytischen und logischen Fähigkeiten, um unser Datenmodell ganzheitlich in den Bereichen ETL, Model Inference, Reporting und Systemintegration neu zu denken und skalierbar zu gestalten. • Datenpipelines entwickeln und verbessern: Du entwirfst und optimierst komplexe Datenpipelines, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und die Modularität zentraler Logiken sicherzustellen. • Technologie-Weiterentwicklung und Dokumentation: Du hältst unsere Code-base auf dem neuesten Stand und pflegst die technischen Dokumentationen. • Fachliche Unterstützung und Zusammenarbeit: Du unterstützt den operativen Bereich und fungierst so als Schnittstelle zwischen dem Tagesgeschäft und der Produktentwicklung.

🎯 Requirements

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle • Fundiertes Wissen in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen sowie in der Gestaltung automatisierter Datenpipelines • Sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere mit pandas , polars und Kedro • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und die Bereitschaft, neue Strukturen und Prozesse aufzubauen • Moderate Reisebereitschaft und Freude an regelmäßigen Teamevents in unseren Büros in Würzburg oder Berlin • Spaß am Arbeiten im dynamischen Start Up Umfeld • Verhandlungssicheres Deutsch (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)

🏖️ Benefits

• 30 Tage Urlaub für deine persönliche Erholung und Entspannung. • Jährliches Weiterbildungsbudget, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln kannst. • Flexibles Arbeiten: Gestalte deine Arbeitszeit frei nach deinen Bedürfnissen – ob full-remote in Deutschland, hybrid oder bei uns im Büro mit dem wahrscheinlich besten Espresso nördlich der Alpen. • Zugeschnittenes Onboarding: Ein auf dich zugeschnittenes Programm und ein persönlicher Buddy, der dir den Einstieg erleichtert. • Vertrauensarbeitszeiten: Arbeite flexibel und selbstbestimmt innerhalb deiner Rolle. • Modernes Homeoffice-Equipment: Du bekommst einen Mac sowie top moderne weitere technische Ausstattung. • Mentale Gesundheit: Mit unserem Partner nilo.health hast du jederzeit Zugang zu vielfältigen psychologischen Angeboten. • Betriebliche Altersvorsorge: Wir unterstützen dich dabei, dich nach deinen Vorstellungen abzusichern. • Spaß und Teamgeist: Freue dich auf regelmäßige Teamevents wie Paddeln auf dem Bodensee, 3D-Minigolf oder BBQs am Main – wir freuen uns auf dich!