
Cybersecurity • Compliance • SaaS
GFT Technologies is a leading technology and digital transformation company that specializes in providing advanced solutions for consent management and data privacy compliance. Their flagship product, Cookiebot, enables businesses to automate user consent collection efficiently, ensuring adherence to complex privacy regulations such as GDPR and CCPA. GFT's solutions facilitate seamless integration into existing digital infrastructures, helping over 600,000 customers globally manage user data transparently and securely.
10,000+ employees
Founded 1987
🔒 Cybersecurity
📋 Compliance
☁️ SaaS
August 20
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required

Cybersecurity • Compliance • SaaS
GFT Technologies is a leading technology and digital transformation company that specializes in providing advanced solutions for consent management and data privacy compliance. Their flagship product, Cookiebot, enables businesses to automate user consent collection efficiently, ensuring adherence to complex privacy regulations such as GDPR and CCPA. GFT's solutions facilitate seamless integration into existing digital infrastructures, helping over 600,000 customers globally manage user data transparently and securely.
10,000+ employees
Founded 1987
🔒 Cybersecurity
📋 Compliance
☁️ SaaS
• Projetar, implementar e otimizar pipelines de ingestão e processamento de dados (Data Ingestion e Data Stream) utilizando Python, PySpark, SQL, Scala e Shell Script • Desenvolver soluções para processamento paralelo e massivo de grandes volumes de dados • Projetar e implementar arquiteturas de dados baseadas em DataMesh, seguindo os princípios de ETL vs ELT e modelagens tradicionais, dimensionais ou híbridas • Organizar os dados em camadas estruturadas, como Dados Brutos (SOR), Dados Harmonizados (SOT) e Dados Especializados (SPEC) • Trabalhar com ecossistemas de Hadoop e processamento distribuído • Implementar soluções que atendam a requisitos de alta disponibilidade, escalabilidade e desempenho • Garantir conformidade com normas de privacidade e segurança no armazenamento, processamento e compartilhamento de dados • Implementar controles e políticas para proteger dados sensíveis e assegurar o uso ético da informação • Criar e manter pipelines de CI/CD utilizando CodePipeline e GitHub Actions para automação de deploy e integração de código • Monitorar e otimizar pipelines de dados em ambientes dinâmicos e distribuídos • Trabalhar com os principais serviços da AWS, como Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS e API Gateway, para criar e gerenciar soluções baseadas em cloud • Garantir a integração perfeita de dados em diferentes ambientes utilizando serviços de armazenamento e processamento • Construir soluções para Data Analytics, incluindo visualização e storytelling de dados • Colaborar com equipes de negócio para entregar dashboards e relatórios • Participar de equipes multidisciplinares em um ambiente ágil, aplicando boas práticas de engenharia de software e metodologias ágeis (Scrum/Kanban)
• Profissional de nível Sênior que atue com (BI/AWS). • Projetar, implementar e otimizar pipelines de ingestão e processamento de dados (Data Ingestion e Data Stream) utilizando Python, PySpark, SQL, Scala e Shell Script • Desenvolver soluções para processamento paralelo e massivo de grandes volumes de dados • Projetar e implementar arquiteturas de dados baseadas em DataMesh, seguindo os princípios de ETL vs ELT e modelagens tradicionais, dimensionais ou híbridas • Organizar os dados em camadas estruturadas, como Dados Brutos (SOR), Dados Harmonizados (SOT) e Dados Especializados (SPEC) • Trabalho com ecossistemas de Hadoop e processamento distribuído • Implementar soluções que atendam a requisitos de alta disponibilidade, escalabilidade e desempenho • Garantir conformidade com normas de privacidade e segurança no armazenamento, processamento e compartilhamento de dados • Implementar controles e políticas para proteger dados sensíveis e assegurar o uso ético da informação • Criar e manter pipelines de CI/CD utilizando CodePipeline e GitHub Actions para automação de deploy e integração de código • Monitorar e otimizar pipelines de dados em ambientes dinâmicos e distribuídos • Trabalhar com os principais serviços da AWS: Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS e API Gateway
• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida. • #VemPraGFT.
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