
Cybersecurity • Compliance • SaaS
GFT Technologies is a leading technology and digital transformation company that specializes in providing advanced solutions for consent management and data privacy compliance. Their flagship product, Cookiebot, enables businesses to automate user consent collection efficiently, ensuring adherence to complex privacy regulations such as GDPR and CCPA. GFT's solutions facilitate seamless integration into existing digital infrastructures, helping over 600,000 customers globally manage user data transparently and securely.
10,000+ employees
Founded 1987
🔒 Cybersecurity
📋 Compliance
☁️ SaaS
August 12
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required

Cybersecurity • Compliance • SaaS
GFT Technologies is a leading technology and digital transformation company that specializes in providing advanced solutions for consent management and data privacy compliance. Their flagship product, Cookiebot, enables businesses to automate user consent collection efficiently, ensuring adherence to complex privacy regulations such as GDPR and CCPA. GFT's solutions facilitate seamless integration into existing digital infrastructures, helping over 600,000 customers globally manage user data transparently and securely.
10,000+ employees
Founded 1987
🔒 Cybersecurity
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☁️ SaaS
• Analista de Dados PL - 126341 • Localização: Alphaville - Barueri, BR • Tipo de vaga: Remote • O que buscamos: Profissional de nível PL que atue com (ANALISTA DE DADOS) • Requisitos e qualificações: Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes; Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados; Integrar dados de sistemas legados (mainframe) com novas soluções em nuvem. • Garantir qualidade, consistência e governança dos dados; Colaborar com engenheiros de software, analistas e cientistas de dados. • Participar de reuniões técnicas sobre arquitetura de dados e ferramentas; Experiência com engenharia de dados em ambientes distribuídos; Conhecimento em Apache Spark e Scala; Experiência com AWS (Glue, S3, EMR, Athena, Redshift, etc); Conhecimento em modelagem de dados, ETL/ELT e pipelines de dados; Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL; Experiência com processamento em batch e streaming; Práticas e conceitos valorizados; Data Lake / Lakehouse Architecture ; DataOps e automação de pipeline; Event-Driven Data Processing ; Particionamento, compactação e otimização de dados ; Governança e qualidade de dados; Diferenciais: Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK; Conhecimento em modernização de sistemas legados; Experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Iceberg; Familiaridade com CI/CD para dados (ex: dbt, Airflow, Terraform). • Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; Tenha habilidades de resolução de problemas ; Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT .
• Profissional de nível PL que atue com (ANALISTA DE DADOS) • Requisitos e qualificações; • Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes; • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados; • Integrar dados de sistemas legados (mainframe) com novas soluções em nuvem. • Garantir qualidade, consistência e governança dos dados; • Colaborar com engenheiros de software, analistas e cientistas de dados. • Participar de reuniões técnicas sobre arquitetura de dados e ferramentas; • Experiência com engenharia de dados em ambientes distribuídos; • Conhecimento em Apache Spark e Scala; • Experiência com AWS (Glue, S3, EMR, Athena, Redshift, etc); • Conhecimento em modelagem de dados, ETL/ELT e pipelines de dados; • Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL; • Experiência com processamento em batch e streaming; • Práticas e conceitos valorizados; • Data Lake / Lakehouse Architecture ; • DataOps e automação de pipeline; • Event-Driven Data Processing ; • Particionamento, compactação e otimização de dados ; • Governança e qualidade de dados; • Diferenciais: Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK; • Conhecimento em modernização de sistemas legados; • Experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Iceberg; • Familiaridade com CI/CD para dados (ex: dbt, Airflow, Terraform).
• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida. • #VemPraGFT
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