
Artificial Intelligence • B2B • SaaS
Experian is a global leader in digital experience, technology, and transformation. They partner with recognized brands to enhance customer understanding, innovate product strategies, and implement agile technology solutions. With a focus on delivering superior customer experiences through AI, cloud architecture, and project management, Experian helps businesses streamline their operations and achieve their objectives effectively.
10001 employees
Founded 1996
🤖 Artificial Intelligence
🤝 B2B
☁️ SaaS
September 28
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required

Artificial Intelligence • B2B • SaaS
Experian is a global leader in digital experience, technology, and transformation. They partner with recognized brands to enhance customer understanding, innovate product strategies, and implement agile technology solutions. With a focus on delivering superior customer experiences through AI, cloud architecture, and project management, Experian helps businesses streamline their operations and achieve their objectives effectively.
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🤝 B2B
☁️ SaaS
• Desenvolvimento de plataforma de dados para consumo de diversas fontes, batch e real-time. • Desenvolvimento APIs de acesso e consumo dos dados (data products). • Facilidade de disseminação do conhecimento sobre as melhores práticas de uso de dados (data contracts, governança federada e engenharia de plataformas). • Garantir que arquitetura comporte necessidades e requisitos técnicos do time de execução, trabalhando em conjunto com times de TI (Arquitetura, Segurança, Infraestrutura) e com áreas de negócio. • Autonomia e iniciativa para atuação na resolução de problemas. • Garantir as entregas da squad sobre os projetos pactuados com as áreas clientes. • Interagir com unidades de negócio, terceiros, fornecedores e/ou prestadores a fim de garantir o melhor entendimento e implementação dos dados e arquitetura. • Participar de discussões baseadas em dados dentro da equipe e entre áreas de negócios, apoiando decisões importantes. • Fazer a interface com os times de tecnologia e produtos a fim de definir as melhores práticas quanto ao armazenamento e consumo dos dados, além de sugerir, testar e acompanhar a implementação de novas tecnologias.
• Spark (Batch & Streaming) • Proficiência em linguagens de programação (Python) • Orquestração de pipelines de dados (Airflow) • AWS Data Stack (DynamoDB, s3, Lambda, EMR, MSK, Glue, Athena, Lake Formation, RDS) • Data lake/ Lakehouse (iceberg/delta) • Arquitetura de dados • Melhores práticas de engenharia de software • Testes Automatizados • Conhecimento em CI/CD • Vontade de aprender • Trabalho em equipe / Perfil Colaborativo • Boa comunicação e relacionamento interpessoal
• Employees can work remotely • Cultura inclusiva • Possibilidade de equilibrar a carreira com compromissos pessoais e bem-estar • Oportunidades de desenvolvimento profissional e carreiras • Reconhecida pelo Great Place To Work e Top Employers • Ambiente com avaliação 4,6 no Glassdoor
Apply NowSeptember 25
September 25
Pleno Data Engineer (AWS) at Genesis Dataculture. Implement ingestion, processing and data availability using AWS, Python and Terraform.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required
September 24
September 18
Data Engineer focused on Power BI and analytics at GFT. Implements BI solutions and governance.
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September 18
Data Engineer integrating SAP with Azure data platforms at GFT. Build Synapse/ADF pipelines, PySpark transforms, and data governance.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required