Data Analyst, Data Solution

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B2B • Enterprise • SaaS

Inetum is a European leader in digital services, providing technology consulting, solutions, and software innovation to businesses and public sector entities across 19 countries. With a workforce of 28,000 consultants, Inetum focuses on helping clients achieve digital transformation through a broad range of services, including consulting, software integration, and outsourcing, while prioritizing innovation, customer experience, and agility. Inetum partners with major software providers and offers solutions in vertical sectors like public sector, insurance, and healthcare. In 2023, Inetum achieved sales of 2. 5 billion euros, driven by its growth and scale ambitions.

10,000+ employees

🤝 B2B

🏢 Enterprise

☁️ SaaS

💰 Post-IPO Equity on 2007-03

📋 Description

• Realizar Data Assessments con áreas de negocio para definir dominios de datos: • Entrevistas con usuarios clave • Análisis de flujos de trabajo, estructuras y procesos • Elaboración de matrices de trazabilidad y entrega de resultados • Construcción de consultas SQL como insumos para equipos de desarrollo • Validar que las soluciones de TI cumplan con los objetivos comerciales y detectar oportunidades de optimización • Documentar de forma clara y concisa los requisitos funcionales y flujos de trabajo • Promover la adopción de soluciones de datos mediante la consistencia y calidad de la información • Realizar pruebas de validación de datos y evaluación de calidad • Diseñar modelos de datos lógicos y orientados a BI

🎯 Requirements

• Comunicación efectiva con directivos y equipos técnicos (indispensable) • Pensamiento estructurado y liderazgo (indispensable) • Autogestión y enfoque analítico financiero (prioritario) • Conocimientos sólidos en estadística y probabilidad (indispensable) • Análisis de procesos ETL y flujos de datos (prioritario) • Manejo de indicadores financieros en negocios retail • Análisis de negocios enfocado en dominios de datos e inteligencia empresarial (mínimo 3 años) • Entrevistas con usuarios, recopilación de requisitos y KPIs (mínimo 3 años) • Análisis avanzado de datos con SQL • Documentación de requisitos y diagramación de soluciones • Traducción de requerimientos para equipos de Ingeniería, Arquitectura de Datos y BI • Creación y presentación de métricas clave mediante dashboards y presentaciones ejecutivas • Desarrollo de modelos analíticos avanzados (indispensable) • Programación (deseable) • Metodologías ágiles (SCRUM, Kanban)

🏖️ Benefits

• Programas de formación continua y certificaciones. • Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional. • Cultura de innovación y colaboración. • Programas de bienestar físico y emocional. • Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales. • Reconocimiento y recompensas por desempeño.